これはShapashというWindowsアプリで、最新リリースはv2.7.10sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Shapash というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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シャプシュ
DESCRIPTION
Shapashは、データサイエンスモデルの解釈可能性に特化したPythonライブラリです。誰もが理解できる明確なラベルを表示する、様々な可視化機能を提供します。データサイエンティストは、モデルをより簡単に理解し、結果を共有し、HTMLレポートでプロジェクトを簡単に文書化できます。エンドユーザーは、最も影響力のある基準の要約を用いて、モデルが提示する提案を理解できます。
オプション
- ShapとLimeに対応
- 数行のコードで結果を表示するためにshapバックエンドを使用する
- 明確な結果を得るために使用されるエンコーダオブジェクトと機能辞書
- category_encoders および Sklearn ColumnTransformer と互換性があります
- グローバルおよびローカルな説明可能性の視覚化
- グローバルからローカルへ簡単に移動できるWebアプリ
- ローカルな説明を要約
- 使用ケースに最も適した方法で要約するためのいくつかのパラメータを提供します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/shapash.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
