이것은 Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터와 같은 여러 무료 온라인 워크스테이션 중 하나를 사용하여 OnWorks 무료 호스팅 제공업체에서 실행할 수 있는 db.univargrass 명령입니다.
프로그램:
이름
db.univar - 선택한 테이블 열에 대한 일변량 통계를 계산합니다.
키워드
데이터베이스, 통계, 속성 테이블
개요
db.univar
db.univar --도움
db.univar [-eg] 테이블=name 칼럼=name [데이터베이스=name] [운전사=name]
[어디에=sql_query] [백분위 수=뜨다[,뜨다,...]] [--도움] [--말 수가 많은] [--조용한]
[--ui]
플래그 :
-e
확장 통계(사분위수 및 90번째 백분위수)
-g
쉘 스크립트 스타일로 통계 인쇄
--도움
사용 요약 인쇄
--말 수가 많은
자세한 모듈 출력
--조용한
조용한 모듈 출력
--UI
강제 실행 GUI 대화 상자
매개 변수 :
테이블=name [필수의]
속성 테이블의 이름
칼럼=name [필수의]
통계를 계산할 속성 열의 이름(숫자여야 함)
데이터베이스=name
데이터베이스 이름
운전사=name
데이터베이스 드라이버의 이름
옵션 : DBF, 오디오, 오그, SQLite, pg
어디에=sql_query
'where' 키워드가 없는 SQL 문의 WHERE 조건
예: 소득 < 1000 및 거주 >= 10000
백분위 수=플로트[,플로트,...]
계산할 백분위수(확장 통계 플래그 필요)
옵션 : 0-100
태만: 90
기술
db.univar 데이터 테이블의 숫자 속성에 대한 기본 일변량 통계를 계산합니다.
최소값, 최대값, 범위, 평균, 표준 편차, 분산, 계수를 계산합니다.
변동, 사분위수, 중앙값 및 90번째 백분위수. 그것은 사용한다 DB.선택 목록을 만들려면
통계 계산을 위한 값입니다. 노트 데이터베이스와 드라이버가 지정되지 않은 경우
에 설정된 기본값 DB.연결 사용하게 될 것이다.
예
이 예에서는 고도 지도(노스캐롤라이나 샘플)에서 임의의 점을 샘플링합니다.
데이터 세트) 및 수행된 일변량 통계:
g.region 래스터=고도 -p
v.무작위 출력=샘플 n=100
v.db.addtable 샘플 열="높이 배정밀도"
v.what.rast 샘플 래스터=고도 열=높이
v.db.select 샘플
db.univar 샘플 colum=heights
onworks.net 서비스를 사용하여 db.univargrass를 온라인으로 사용하세요.
