maphimbu - 클라우드의 온라인

프로그램:

이름

maphimbu - 1차원 숫자 및 텍스트 데이터용 히스토그램 빌더

개요

마핌부 [OPTION]... [FILE]

기술

이 프로그램은 숫자 또는 텍스트 데이터 입력에서 1차원 히스토그램을 생성합니다. 그것은 또한 될 수 있습니다
수치 변수의 확률 분포 함수를 추정하는 데 사용됨 - 참조
http://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function.

옵션

-x
x-데이터 열(기본값은 1)

-y
y-데이터 열(기본값은 2); '-m' 또는 '-S'와 결합된 경우에만 고려됩니다.

-d
수치 데이터의 경우 델타 크기(dx-해상도); 2가 아님을 명심하세요.
2.0과 동일: 첫 번째 경우 숫자는 정수로 처리됩니다.
후자는 수레로.

-n 결과 정규화 A) 숫자가 아닌 데이터: n(x) = counts(x)/sum_of_counts B)
수치 데이터: 정규화된 확률 밀도 func.

P(-INF < x
수치 적분을 위해 열린 x-데이터 간격이 가정됩니다.

-N 총 개수에 대해 데이터를 정규화합니다(케이스 A의 옵션 '-n'과 동일).
강요된)

-U 단위에 매핑된 x 범위로 결과를 정규화합니다. x 값은 다음으로 매핑됩니다.
간격 [0:1], 각각 Int_[0:1] P(x)*dx = 1; 이 옵션은 서로
'-n'과 배타적입니다.

-S y 값의 합과 정규화 합을 계산합니다. 모든 y 값의 총합이 사용됩니다.
정상화를 위해.

-m 기본 x-bin에 있는 y-값의 산술 평균을 계산합니다.

-a 결과 데이터 열의 누적 합계를 계산합니다(기본값은 열 2 또는 3입니다.
정규화의 경우); 이 경우 'mintegrate' 프로그램이 필요합니다.

-s
지정된 열을 사용하여 출력을 정렬합니다. 이 경우 헤더를 건너뜁니다.

-g
지정된 열을 사용하여 숫자로 출력을 정렬합니다. 이 경우 헤더를 건너뜁니다.

-r 역순 정렬('-g' 및 '-s'와 함께 사용)

-C 중앙 히스토그램 빈(0.5*dx만큼 x축 이동)

-X 홀 라인을 하나의 문자열로 취급(단일 데이터 레코드)

-H 데이터 설명 헤더 인쇄

-V 프로그램 버전 인쇄 및 종료

--번역
출력 버전 및 저작권 정보

--도움 도움말 표시

-h 간단한 도움말 표시(옵션 요약)

참고: 이 프로그램은 고차 수치 계산에 사용하기 위한 것이 아닙니다.

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저작권

저작권 © 2003-2007, 2009, 2011-2013 디미타르 이바노프

라이선스: GNU GPL 버전 3 이상http://gnu.org/licenses/gpl.html>
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