이것은 최신 릴리스를 awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip으로 다운로드할 수 있는 AWS Data Wrangler라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 AWS Data Wrangler라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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AWS 데이터 랭글러
기술
DataFrames 및 AWS 데이터 관련 서비스를 연결하는 AWS로 Pandas 라이브러리의 기능을 확장하는 AWS Professional Service 오픈 소스 Python 이니셔티브입니다. Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer 및 S3(Parquet, CSV, JSON 및 EXCEL)과 쉽게 통합됩니다. Pandas, Apache Arrow 및 Boto3와 같은 다른 오픈 소스 프로젝트 위에 구축되어 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스에서 데이터 로드/언로드와 같은 일반적인 ETL 작업을 실행하는 추상화된 기능을 제공합니다. Amazon Athena 및 AWS Glue 카탈로그와 호환되도록 열 이름을 변환합니다. AWS CloudWatchLogs Insights에 대해 쿼리를 실행하고 결과를 Pandas DataFrame으로 변환합니다. 이름이 지정된 QuickSight 대시보드 ID를 가져오고 이 이름과 연결된 ID가 둘 이상인 경우 실패합니다. 현재 Amazon QuickSight 계정의 IAM 정책 할당을 나열합니다.
기능
- S3 객체 목록을 다른 S3 디렉터리로 복사
- 수신된 S3 접두사 또는 S3 객체 경로 목록에서 Amazon S3 객체 삭제
- 수신된 S3 접두사 또는 S3 객체 경로 목록에서 Amazon S3 객체 설명
- 수신된 S3 경로에서 로컬 파일로 파일 다운로드
- 소스 데이터세트를 대상 데이터세트에 병합
- 기존 Glue 테이블에 Upsert(또는 업데이트 삽입) 수행
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
