최신 릴리스를 v1.7.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Kubeflow라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Kubeflow라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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쿠베 플로우
기술
Kubeflow는 Google의 내부 기계 학습 파이프라인을 기반으로 하는 오픈 소스 Cloud Native 기계 학습 플랫폼입니다. Kubernetes에 기계 학습 워크플로를 간단하고 이식 가능하며 확장 가능하게 배포하는 것을 추구합니다. Kubeflow를 사용하면 ML을 위한 동급 최고의 오픈 소스 시스템을 다양한 인프라에 배포할 수 있습니다. 또한 Jupyter 노트북 관리 서비스 및 TensorFlow Serving 컨테이너 지원과 같은 여러 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다.
Kubernetes를 실행하는 곳이라면 어디에서나 Kubeflow도 실행할 수 있습니다.
특징
- 대화형 Jupyter 노트북을 만들고 관리하기 위한 서비스 포함
- TensorFlow 모델 교육 - ML 모델을 교육하는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 TensorFlow 교육 작업 연산자를 제공합니다.
- 모델 제공 - 훈련된 TensorFlow 모델을 Kubernetes로 내보내는 TensorFlow Serving 컨테이너 지원
- 파이프라인 - 종단 간 ML 워크플로 배포 및 관리를 위한 포괄적인 솔루션
- 다중 프레임워크 - 다양한 통합 및 확장 지원
카테고리
https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
