이것은 최신 릴리스를 v1.13.1.zip으로 다운로드할 수 있는 ONNX라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 ONNX라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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ONNX
기술
ONNX는 기계 학습 모델을 나타내기 위해 구축된 개방형 형식입니다. ONNX는 머신 러닝 및 딥 러닝 모델의 빌딩 블록인 공통 연산자 집합과 AI 개발자가 다양한 프레임워크, 도구, 런타임 및 컴파일러와 함께 모델을 사용할 수 있도록 하는 공통 파일 형식을 정의합니다. ONNX(Open Neural Network Exchange)는 AI 개발자가 프로젝트가 진행됨에 따라 올바른 도구를 선택할 수 있도록 지원하는 개방형 에코시스템입니다. ONNX는 딥 러닝과 기존 ML 모두에서 AI 모델을 위한 오픈 소스 형식을 제공합니다. 확장 가능한 계산 그래프 모델과 내장 연산자 및 표준 데이터 유형의 정의를 정의합니다. 현재 우리는 추론(스코어링)에 필요한 기능에 중점을 둡니다. ONNX는 광범위하게 지원되며 많은 프레임워크, 도구 및 하드웨어에서 찾을 수 있습니다. 서로 다른 프레임워크 간의 상호 운용성을 활성화하고 연구에서 생산까지의 경로를 간소화하면 AI 커뮤니티의 혁신 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
특징
- 기계 학습 상호 운용성을 위한 개방형 표준
- ONNX는 커뮤니티 프로젝트입니다.
- 모양 및 유형 추론
- 그래프 최적화
- Opset 버전 변환
- ONNX의 바이너리 빌드는 Conda에서 사용할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/onnx.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
