이 앱은 Python Machine Learning이라는 이름의 Linux 앱이며, 최신 릴리스는 python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks를 이용한 Python Machine Learning이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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파이썬 머신 러닝
기술
이 저장소는 세바스찬 라슈카와 바히드 미르잘릴리의 저명한 교과서 "Python Machine Learning, 2nd Edition"을 기반으로 하며, 책의 예제, 노트북, 스크립트 및 보조 자료로 구성된 완전한 코드베이스 역할을 합니다. 지도 학습, 비지도 학습, 차원 축소, 모델 평가, 텐서플로우를 활용한 딥러닝, 웹 앱에 모델 임베딩 등 다양한 주제를 다룹니다. 각 장에는 책의 예제를 재현하는 Jupyter 노트북과 Python 스크립트가 포함되어 있어, 독자는 자료를 따라가면서 직접 코드를 실행하고, 검토하고, 수정할 수 있습니다. 또한, 인쇄판에 포함된 정오표 문서와 이미지 자료도 포함되어 있어 학습에 풍부한 보충 자료를 제공합니다. 이 저장소는 교실 학습과 자습 모두에 적합하며, 데이터 과학자가 관련 기술을 복습하는 데 유용한 참고 자료입니다.
기능
- 장별로 정렬된 Jupyter Notebook과 Python 스크립트의 전체 코드 저장소
- 광범위한 머신 러닝 알고리즘 범주와 실제 응용 프로그램을 다룹니다.
- 예시로는 scikit-learn, TensorFlow, 딥러닝, 모델 파이프라인 및 평가가 있습니다.
- 전체 학습 경험을 위한 동반 자산(이미지, 데이터 세트, 오류 수정)
- 실무자의 교실, 튜토리얼 또는 자기 주도 학습에 적합합니다.
- MIT 라이센스를 받고 적극적으로 유지 관리되므로 예제를 조정하거나 확장할 수 있습니다.
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
