이것은 최신 릴리스가 unbbayes-4.22.18-dist.zip으로 다운로드될 수 있는 Linux 온라인에서 실행되는 UnBBayes라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
UnBBayes라는 이 앱을 온라인으로 다운로드하고 실행하여 OnWorks와 함께 Linux에서 무료로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
온라인에서 Linux에서 실행되는 UnBbayes
기술
UnBBayes는 Java로 작성된 확률적 네트워크 프레임워크입니다. 추론, 샘플링, 학습 및 평가 기능이 있는 GUI와 API가 모두 있습니다. 베이지안 네트워크, 영향 다이어그램, MSBN, OOBN, HBN, MEBN/PR-OWL, PRM, 구조, 매개변수 및 증분 학습을 지원합니다.저희 위키(https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) 자세한 내용은. 라이선스 섹션을 확인하십시오(https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) 라이선스 정책에 대해 설명합니다.
특징
- Bayes Net(또는 베이지안 네트워크)
- 영향도(또는 의사결정 그래프)
- MSBN(다중 섹션 베이지안 네트워크)
- OOBN(객체 지향 베이지안 네트워크)
- MEBN(다중 엔티티 베이지안 네트워크)
- PR-OWL(확률적 웹 온톨로지 언어)
- 프로 아울 2
- UMP-ST(시맨틱 기술을 위한 불확실성 모델링 프로세스)
- 매개변수 및 구조 학습
- 샘플링 및 시뮬레이션(예: Monte Carlo, Gibbs)
- 은유
- 대략적인 추론
- 데이터 마이닝
- 노이즈-맥스 분포
- PRM(확률적 관계형 모델)
- MLN(마르코프 논리 네트워크)
- 플러그인 지원
오디언스 (Audience)
금융 및 보험 산업, 의료 산업, 과학/연구, 교육, 개발자, 최종 사용자/데스크톱
사용자 인터페이스
자바 스윙
프로그래밍 언어
자바
이것은 https://sourceforge.net/projects/unbbayes/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.