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온웍스 파비콘

Linux 온라인 다운을 통해 온라인으로 Windows에서 실행되는 Armadillo

Armadillo를 무료로 다운로드하여 Linux 온라인을 통해 Windows 온라인에서 실행

Armadillo-9.900.1.tar.xz로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 온라인 Linux를 통해 Windows 온라인에서 실행되는 Armadillo라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

Armadillo라는 이 앱을 온라인으로 다운로드하여 실행하면 OnWorks를 사용하여 온라인으로 Linux를 통해 Windows 온라인에서 무료로 실행할 수 있습니다.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.

- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.

Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.

스크린 샷

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Armadillo는 Linux 온라인을 통해 Windows 온라인에서 실행됩니다.


기술

* 선형 대수(행렬 수학) 및 과학 컴퓨팅을 위한 빠른 C++ 라이브러리
* 사용하기 쉬운 함수 및 구문, 의도적으로 Matlab과 유사
* 템플릿 메타 프로그래밍 기술 사용
* OpenBLAS 및 Intel MKL과 같은 고성능 버전을 포함하여 LAPACK, BLAS, ATLAS, ARPACK 및 SuperLU 라이브러리에 대한 효율적인 래퍼를 제공합니다.
* 기계 학습, 패턴 인식, 신호 처리, 생물 정보학, 통계, 금융 등에 유용합니다.

* 다운로드: http://arma.sourceforge.net/download.html
* 문서: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* 버그 보고서: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git 저장소: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code

특징

  • 사용하기 쉬움 - MATLAB과 유사한 기능이 많이 있습니다.
  • C++에서 직접 프로토타이핑하는 데 유용합니다.
  • 연구 코드를 프로덕션 환경으로 변환하는 데 유용합니다.
  • 허용 라이선스 - 독점 소프트웨어 및 제품에 사용할 수 있습니다.
  • 기계 학습, 패턴 인식, 컴퓨터 비전, 신호 처리, 생물 정보학, 통계, 금융 등에 사용
  • 벡터, 행렬, 큐브(1차, 2차, 3차 텐서)에 대한 효율적인 클래스
  • 고밀도 및 희소 행렬 지원
  • 고속 특이값 분해(SVD), 고유 분해, QR, LU, Cholesky, FFT
  • k-평균 및 가우시안 혼합 모델(GMM)을 사용한 클러스터링
  • 표현식의 자동 벡터화(SIMD)
  • 연속 및 비연속 부분행렬
  • 속도와 효율성을 높이기 위해 여러 작업을 하나로 자동 결합
  • CSV 파일의 데이터 읽기/쓰기
  • 속도 향상을 위해 자동으로 OpenMP 사용


오디언스 (Audience)

정보 기술, 과학/연구, 교육, 고급 최종 사용자, 개발자, 엔지니어링



프로그래밍 언어

매트랩, C++



이것은 https://sourceforge.net/projects/arma/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


무료 서버 및 워크스테이션

Windows 및 Linux 앱 다운로드

Linux 명령

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