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Linux 온라인 다운을 통해 온라인으로 Windows에서 실행되는 Armadillo

Windows에서 온라인으로 실행하기 위해 Armadillo를 무료로 다운로드하세요. Linux 온라인 Windows 앱에서 온라인으로 실행하기 위해 Wine을 Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 받으세요.

Armadillo-9.900.1.tar.xz로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 온라인 Linux를 통해 Windows 온라인에서 실행되는 Armadillo라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

Armadillo라는 이 앱을 온라인으로 다운로드하여 실행하면 OnWorks를 사용하여 온라인으로 Linux를 통해 Windows 온라인에서 무료로 실행할 수 있습니다.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.

- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.

Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.

스크린 샷

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Armadillo는 Linux 온라인을 통해 Windows 온라인에서 실행됩니다.


기술

* 선형 대수(행렬 수학) 및 과학 컴퓨팅을 위한 빠른 C++ 라이브러리
* 사용하기 쉬운 함수 및 구문, 의도적으로 Matlab과 유사
* 템플릿 메타 프로그래밍 기술 사용
* OpenBLAS 및 Intel MKL과 같은 고성능 버전을 포함하여 LAPACK, BLAS, ATLAS, ARPACK 및 SuperLU 라이브러리에 대한 효율적인 래퍼를 제공합니다.
* 기계 학습, 패턴 인식, 신호 처리, 생물 정보학, 통계, 금융 등에 유용합니다.

* 다운로드: http://arma.sourceforge.net/download.html
* 문서: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* 버그 보고서: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git 저장소: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code

기능

  • 사용하기 쉬움 - MATLAB과 유사한 기능이 많이 있습니다.
  • C++에서 직접 프로토타이핑하는 데 유용합니다.
  • 연구 코드를 프로덕션 환경으로 변환하는 데 유용합니다.
  • 허용 라이선스 - 독점 소프트웨어 및 제품에 사용할 수 있습니다.
  • 기계 학습, 패턴 인식, 컴퓨터 비전, 신호 처리, 생물 정보학, 통계, 금융 등에 사용
  • 벡터, 행렬, 큐브(1차, 2차, 3차 텐서)에 대한 효율적인 클래스
  • 고밀도 및 희소 행렬 지원
  • 고속 특이값 분해(SVD), 고유 분해, QR, LU, Cholesky, FFT
  • k-평균 및 가우시안 혼합 모델(GMM)을 사용한 클러스터링
  • 표현식의 자동 벡터화(SIMD)
  • 연속 및 비연속 부분행렬
  • 속도와 효율성을 높이기 위해 여러 작업을 하나로 자동 결합
  • CSV 파일의 데이터 읽기/쓰기
  • 속도 향상을 위해 자동으로 OpenMP 사용


오디언스 (Audience)

정보 기술, 과학/연구, 교육, 고급 최종 사용자, 개발자, 엔지니어링



프로그래밍 언어

매트랩, C++



이것은 https://sourceforge.net/projects/arma/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


무료 서버 및 워크스테이션

Windows 및 Linux 앱 다운로드

Linux 명령

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