DGL이라는 이름의 Windows 앱으로, 최신 버전은 v1.1.2.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 DGL이라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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DGLA
기술
PyTorch, TensorFlow 또는 Apache MXNet을 사용하여 모델을 구축하세요. 그래프 신경망 훈련을 위한 빠르고 메모리 효율적인 메시지 전달 기본 요소입니다. 다중 GPU 가속 및 분산 교육 인프라를 통해 거대한 그래프로 확장됩니다. DGL은 대규모 지식 그래프 임베딩 학습을 위한 DGL-KE, 생물정보학 및 화학정보학을 위한 DGL-LifeSci 등 다양한 도메인별 프로젝트를 지원합니다. 우리는 딥 러닝 연구자들에게 그래프를 더 가까이 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 그래프 신경망 모델군을 쉽게 구현하고 싶습니다. 또한 그래프 기반 모듈과 텐서 기반 모듈(PyTorch 또는 MXNet)의 조합을 최대한 원활하게 만들고 싶습니다. DGL은 CPU 또는 GPU에 상주할 수 있는 강력한 그래프 개체를 제공합니다. 더 나은 제어를 위해 구조적 데이터와 기능을 번들로 제공합니다. 우리는 그래프 신경망을 위한 효율적이고 사용자 정의 가능한 메시지 전달 기본 요소를 포함하여 그래프 개체를 사용하여 컴퓨팅하기 위한 다양한 기능을 제공합니다.
기능
- GPU 지원 그래프 라이브러리
- GNN 연구원을 위한 모델, 모듈 및 벤치마크
- 배우고 사용하기 쉽다.
- 확장 가능하고 효율적
- ML 연구원부터 도메인 전문가까지 모든 종류의 사용자를 위한 풍부한 학습 자료
- 전체 스택을 최적화하여 통신, 메모리 소비 및 동기화의 오버헤드를 줄입니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/dgl.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
