이는 최신 릴리스를 MMAction2V2Releasesourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 MMAction1.2.0라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 MMAction2라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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MMA액션2
기술
OpenMMLab의 차세대 비디오 이해 도구 상자 및 벤치마크입니다. MMAction2는 PyTorch를 기반으로 한 비디오 이해를 위한 오픈 소스 도구 상자입니다. OpenMMLab 프로젝트의 일부입니다. 모듈식 설계: 비디오 이해 프레임워크를 다양한 구성 요소로 분해합니다. 다양한 모듈을 결합하여 맞춤형 영상 이해 프레임워크를 쉽게 구축할 수 있습니다. 2가지 주요 영상 이해 작업 지원: MMAction27는 동작 인식, 동작 위치 파악, 시공간 동작 감지, 뼈대 기반 동작 감지 등 다양한 영상 이해 작업을 위한 다양한 알고리즘을 구현합니다. 우리는 20가지 주요 작업에 대해 400가지 알고리즘과 76.07가지 데이터 세트를 지원합니다. 우리는 자세한 문서와 API 참조는 물론 단위 테스트도 제공합니다. Kinetics1에서 Multigrid를 지원하고 XNUMX% Top-XNUMX 정확도를 달성하며 훈련 속도를 가속화합니다.
특징
- 마스터 브랜치는 PyTorch 1.5+에서 작동합니다.
- 행동 인식
- 뼈대 기반 동작 인식
- 뼈대 기반 시공간적 행위 탐지 및 행위 인식
- 시공간적 동작 감지
- 자세한 문서와 API 참조를 제공합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.