This is the Windows app named The Neural Process Family whose latest release can be downloaded as neural-processessourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks로 The Neural Process Family라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
신경 과정 패밀리
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기술
신경 프로세스(NP)는 Google DeepMind에서 개발한 대화형 Jupyter/Colab 노트북 구현 모음으로, 조건부 신경 프로세스(CNP), 신경 프로세스(NP), 주의력 신경 프로세스(ANP)의 세 가지 기본 확률론적 머신 러닝 모델을 보여줍니다. 이 모델들은 신경망과 확률 프로세스의 장점을 결합하여 불확실성 추정을 통한 유연한 함수 근사를 가능하게 합니다. 또한, 데이터에서 함수 분포를 학습하고 보정된 불확실성을 통해 새로운 입력에 대해 효율적으로 예측할 수 있어, 퓨샷 학습(Few-Shot Learning), 베이지안 회귀, 메타 학습에 유용합니다. 각 노트북에는 이론적 설명, 핵심 구성 요소, 그리고 Google Colab에서 직접 실행되는 실행 코드가 포함되어 있어 로컬 설정 없이도 실행 가능합니다. 구현은 NumPy, TensorFlow, Matplotlib과 같은 표준 종속성만 사용하며 모델 성능에 대한 시각화를 제공합니다.
기능
- Google Colab에서 실행 시 설치가 필요하지 않습니다.
- 교육적 사용, 연구 프로토타입 제작 및 실험에 이상적입니다.
- 기능 재구성 및 예측을 위한 시각화 도구가 포함되어 있습니다.
- 최소한의 종속성을 갖춘 가벼운 TensorFlow 구현
- 메타 학습 및 불확실성 인식 회귀를 보여줍니다.
- CNP, NP 및 ANP 모델을 위한 대화형 Colab 노트북
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/neural-process-family.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
