This is the Linux app named DataFrame whose latest release can be downloaded as Oct-2025sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DataFrame ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
DataFrame
ລາຍລະອຽດ
ນີ້ແມ່ນຫ້ອງສະໝຸດການວິເຄາະ C++ ທີ່ອອກແບບມາເພື່ອການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຫ້ອງສະໝຸດໃນ Python ແລະ R. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານຈະປຽບທຽບອັນນີ້ກັບ Pandas, R data.frame, ຫຼື Polars. ທ່ານສາມາດຕັດຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມ, ລວມ, ແລະກຸ່ມໂດຍຂໍ້ມູນ. ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການສະຖິຕິຕ່າງໆ, ສະຫຼຸບ, ທາງດ້ານການເງິນ, ແລະ ML algorithms ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ. ທ່ານສາມາດເພີ່ມສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກໍາຫນົດເອງຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ທ່ານສາມາດຈັດຮຽງຫຼາຍຖັນ, ເລືອກແບບກຳນົດເອງ, ແລະລຶບຂໍ້ມູນ. DataFrame ຍັງປະກອບມີການເກັບກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງວິທີການວິເຄາະໃນຮູບແບບຂອງຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມາຈາກສະຖິຕິພື້ນຖານເຊັ່ນ: Mean, ແລະ Std Deviation ແລະຜົນຕອບແທນ, … ໄປຫາການວິເຄາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: Affinity Propagation, Polynomial Fit, ແລະ Fast Fourier transform of arbitrary length … ລວມທັງການລວບລວມຕົວຊີ້ວັດການຊື້ຂາຍທີ່ດີ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດເພີ່ມ algorithms ຂອງທ່ານເອງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສະຫນັບສະຫນູນປະເພດໃດຫນຶ່ງໃນຕົວຫຼືຜູ້ໃຊ້ກໍານົດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລະຫັດໃຫມ່
- Multi-threading ແຕ່ພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກ
- ມີເອກະສານ
- DataFrame ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບພາສາ C ++ ແລະຫ້ອງສະຫມຸດມາດຕະຖານຂອງມັນ
- ຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C ++
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/dataframe.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
