ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ LabelImg ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Binaryv1.8.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ LabelImg ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
LabelImg
ລາຍລະອຽດ
LabelImg ເປັນເຄື່ອງມືຄໍາອະທິບາຍຮູບພາບ. ມັນຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Python ແລະໃຊ້ Qt ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບຮູບພາບຂອງມັນ. ຄໍາບັນຍາຍຖືກບັນທຶກເປັນໄຟລ໌ XML ໃນຮູບແບບ PASCAL VOC, ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ໂດຍ ImageNet. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບ YOLO ແລະ CreateML. Linux/Ubuntu/Mac ຕ້ອງການຢ່າງໜ້ອຍ Python 2.6 ແລະໄດ້ຮັບການທົດສອບດ້ວຍ PyQt 4.8. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Python 3 ຫຼືຂ້າງເທິງແລະ PyQt5 ແມ່ນແນະນໍາຢ່າງແຂງແຮງ. Virtualenv ສາມາດຫຼີກເວັ້ນບັນຫາສະບັບ QT / Python ຫຼາຍ. ສ້າງແລະເປີດຕົວໂດຍໃຊ້ຄໍາແນະນໍາ. ຄລິກ 'ປ່ຽນໂຟນເດີຄໍາບັນຍາຍທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນຕອນຕົ້ນ' ໃນເມນູ/ໄຟລ໌. ກົດ 'Open Dir'. ກົດ 'ສ້າງ RectBox'. ຄລິກແລ້ວປ່ອຍເມົ້າຊ້າຍເພື່ອເລືອກຂົງເຂດໃດໜຶ່ງເພື່ອໝາຍເຫດໃນປ່ອງ rect. ທ່ານສາມາດໃຊ້ຫນູຂວາເພື່ອລາກກ່ອງ rect ເພື່ອຄັດລອກຫຼືຍ້າຍມັນ. ຄຳອະທິບາຍປະກອບຈະຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນໂຟນເດີທີ່ທ່ານລະບຸ. ທ່ານສາມາດອ້າງອີງໃສ່ປຸ່ມກົດເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ລາຍຊື່ປ້າຍຊື່ຂອງເຈົ້າຈະບໍ່ປ່ຽນແປງຢູ່ໃນລະຫວ່າງການປະມວນຜົນລາຍການຮູບພາບ
- ເມື່ອທ່ານບັນທຶກຮູບພາບໃດໜຶ່ງ, classes.txt ຈະຖືກອັບເດດເຊັ່ນກັນ, ໃນຂະນະທີ່ຄຳອະທິບາຍປະກອບກ່ອນໜ້າຈະບໍ່ຖືກອັບເດດ
- ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ/predefined_classes.txt ເພື່ອໂຫຼດຊັ້ນຮຽນທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ
- ເມື່ອກົດພື້ນທີ່, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດທຸງຮູບພາບທີ່ຢືນຢັນແລ້ວ, ພື້ນຫລັງສີຂຽວຈະປາກົດ
- ພາກສະຫນາມຍາກແມ່ນຕັ້ງເປັນ 1 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວັດຖຸໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າ "ຍາກ"
- ອີງຕາມການປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດລວມຫຼືຍົກເວັ້ນວັດຖຸທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
