ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Python Machine Learning ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Python Machine Learning ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Python
ລາຍລະອຽດ
ຄັງເກັບມ້ຽນນີ້ມາພ້ອມກັບປຶ້ມແບບຮຽນທີ່ມີຊື່ສຽງ "Python Machine Learning, 2nd Edition" ໂດຍ Sebastian Raschka ແລະ Vahid Mirjalili, ໃຫ້ບໍລິການເປັນ codebase ຄົບຖ້ວນສົມບູນຂອງຕົວຢ່າງ, ປື້ມບັນທຶກ, scripts ແລະອຸປະກອນສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບປື້ມ. ມັນກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍລວມທັງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການເບິ່ງແຍງ, ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງ, ການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ, ການປະເມີນຜົນແບບຈໍາລອງ, ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງກັບ TensorFlow, ແລະການຝັງຕົວແບບເຂົ້າໄປໃນແອັບຯເວັບ. ແຕ່ລະບົດມີປື້ມບັນທຶກ Jupyter ແລະ Python scripts ທີ່ replicate ຕົວຢ່າງໃນຫນັງສື, ໃຫ້ຜູ້ອ່ານສາມາດດໍາເນີນການ, ກວດສອບ, ແລະ tweak code ໂດຍກົງຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດຕາມເອກະສານ. ໂຄງປະກອບການຍັງປະກອບມີເອກະສານ errata ແລະຊັບສິນ (ຮູບພາບ) ທີ່ປາກົດຢູ່ໃນສະບັບພິມ, ສະຫນອງການເສີມອຸດົມສົມບູນໃນການຮຽນຮູ້. ຄັງເກັບມ້ຽນແມ່ນ ເໝາະ ສົມກັບທັງການ ນຳ ໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນແລະການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ, ພ້ອມທັງເປັນບ່ອນອ້າງອີງ ສຳ ລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ທົບທວນຄືນເຕັກນິກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຄັງເກັບລະຫັດເຕັມຂອງປື້ມບັນທຶກ Jupyter ແລະສະຄິບ Python ຈັດຮຽງຕາມບົດຕໍ່ບົດ
- ກວມເອົາໝວດໝູ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະແອັບພລິເຄຊັນໃນໂລກຕົວຈິງ
- ຕົວຢ່າງປະກອບມີ scikit-learn, TensorFlow, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ທໍ່ຕົວແບບແລະການປະເມີນຜົນ.
- ຊັບສິນທີ່ມາພ້ອມກັບ (ຮູບພາບ, ຊຸດຂໍ້ມູນ, errata) ສໍາລັບປະສົບການການຮຽນຮູ້ຢ່າງເຕັມທີ່
- ເຫມາະສໍາລັບຫ້ອງຮຽນ, tutorials, ຫຼືການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງໂດຍຜູ້ປະຕິບັດ
- MIT-licensed ແລະຮັກສາຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບຕົວຫຼືຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງ
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
