ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Weights and Biases ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.21.3sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ວ່າ Weights and Biases ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ນ້ຳໜັກ ແລະອະຄະຕິ
ລາຍລະອຽດ
ໃຊ້ W&B ເພື່ອສ້າງຕົວແບບທີ່ດີກວ່າໄວຂຶ້ນ. ຕິດຕາມແລະສະແດງພາບທຸກຊິ້ນສ່ວນຂອງທໍ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງທ່ານ, ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນໄປສູ່ຮູບແບບການຜະລິດ. ກໍານົດການຖົດຖອຍຂອງຕົວແບບຢ່າງໄວວາ. ໃຊ້ W&B ເພື່ອເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາຈິງ, ທັງຫມົດຢູ່ໃນ dashboard ກາງ. ສຸມໃສ່ການ ML ທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຕິດຕາມຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍຕົນເອງໃນສະເປຣດຊີດ ແລະໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ. ບັນທຶກເວີຊັນຊຸດຂໍ້ມູນດ້ວຍ W&B Artifacts ເພື່ອລະບຸວ່າການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນມີຜົນກະທົບແນວໃດກັບຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບຜົນຂອງທ່ານ. ຜະລິດແບບຈໍາລອງແບບໃດກໍ່ຕາມ, ດ້ວຍລະຫັດທີ່ບັນທຶກໄວ້, hyperparameters, ຄໍາສັ່ງເປີດຕົວ, ຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ແລະນ້ໍາຫນັກຕົວແບບຜົນໄດ້ຮັບ. ຕັ້ງຄ່າ wandb.config ຫນຶ່ງຄັ້ງໃນຕອນຕົ້ນຂອງສະຄຣິບຂອງທ່ານເພື່ອບັນທຶກ hyperparameters ຂອງທ່ານ, ການຕັ້ງຄ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນ (ເຊັ່ນ: ຊື່ຊຸດຂໍ້ມູນຫຼືຮູບແບບ), ແລະຕົວແປເອກະລາດອື່ນໆສໍາລັບການທົດລອງຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການວິເຄາະການທົດລອງຂອງທ່ານແລະການຜະລິດໃຫມ່ໃນອານາຄົດ. ການຕັ້ງຄ່າການຕັ້ງຄ່າຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດເບິ່ງຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄຸນສົມບັດຂອງສະຖາປັດຕະຮູບແບບຫຼືທໍ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະການປະຕິບັດຕົວແບບ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ເກັບຮັກສາ hyper-parameters ທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ
- ຄົ້ນຫາ, ປຽບທຽບ, ແລະສະແດງພາບການແລ່ນການຝຶກອົບຮົມ
- ວິເຄາະການວັດແທກການນຳໃຊ້ລະບົບຄຽງຄູ່ກັບການແລ່ນ
- ຮ່ວມມືກັບສະມາຊິກທີມງານ
- ສຳເນົາຜົນປະຫວັດສາດ
- ຮັກສາບັນທຶກການທົດລອງທີ່ມີຢູ່ຕະຫຼອດໄປ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
