ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Awesome production machine learning ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ release-2025-09-01sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຜະລິດທີ່ຫນ້າຫວາດສຽວກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກການຜະລິດທີ່ດີເລີດ
ລາຍລະອຽດ
ຄັງເກັບມ້ຽນນີ້ປະກອບດ້ວຍບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫ້ອງສະຫມຸດແຫຼ່ງເປີດທີ່ຫນ້າຫວາດສຽວທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານນໍາໃຊ້, ຕິດຕາມ, ຮຸ່ນ, ຂະຫນາດ, ແລະຮັບປະກັນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກການຜະລິດຂອງທ່ານ. ກອບແຫຼ່ງໂອເພນຊອດ, ບົດສອນ ແລະ ບົດຄວາມທີ່ຄັດສັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຊຸດເຄື່ອງມືກວດສອບອະຄະຕິແບບເປີດແຫຼ່ງສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍເພື່ອກວດສອບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສຳລັບການຈຳແນກ ແລະ ຄວາມລຳອຽງ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ສະເໝີພາບໃນການພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ຄາດເດົາໄດ້.
ຄຸນລັກສະນະ
- ນຳໃຊ້, ຕິດຕາມ, ລຸ້ນ ແລະຂະຫຍາຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງທ່ານ
- ກອບການປະຕິບັດເພື່ອພັດທະນາ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
- ເຂົ້າຮ່ວມຈົດຫມາຍຂ່າວວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
- ຮັບການອັບເດດກ່ຽວກັບກອບແຫຼ່ງເປີດ
- ການຄ້າແລະບໍ່ມີເວທີການຄ້າ
- ຊອບແວກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະ outlier
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
