ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Fuzzy Ecospace Modeling ເພື່ອໃຊ້ໃນ Windows ອອນລາຍຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ FEM_Update_2019-06-26.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Fuzzy Ecospace Modeling ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
Fuzzy Ecospace Modeling ທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
Ad
ລາຍລະອຽດ
Fuzzy Ecospace Modeling (FEM) ແມ່ນໂຄງການ R-based ສໍາລັບປະລິມານແລະການປຽບທຽບຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນການເຮັດວຽກ, ໂດຍໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ທິດສະດີທີ່ກໍານົດໄວ້ fuzzy. FEM ຈັດກຸ່ມ matrices n-dimensional ຂອງລັກສະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ (ecospace matrices - ທີ່ນີ້ເອີ້ນວ່າ Training Matrix) ເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະປ່ຽນພວກມັນເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມທີ່ມີປະໂຫຍດໂດຍນໍາໃຊ້ການວິເຄາະການຈໍາແນກ fuzzy (Lin and Chen 2004 - ເບິ່ງຂໍ້ຄວາມຕົ້ນຕໍສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ). ປະຕິບັດຕາມນີ້, FEM ຈັດປະເພດຫນ່ວຍງານທີ່ມີປະໂຫຍດຈາກຕາຕະລາງທີສອງ (Matrix ທົດສອບ) ເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ຕາຕະລາງການຝຶກອົບຮົມ, ການສ້າງມູນຄ່າສະມາຊິກ fuzzy ສໍາລັບແຕ່ລະຫນ່ວຍງານໃນ Test Matrix. ຄ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວເລກທີ່ແທ້ຈິງຈາກ 0 ຫາ 1, ເຊິ່ງສະແດງເຖິງລະດັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ "ຄວາມຈິງ" ກ່ຽວກັບການເປັນສະມາຊິກຂອງອົງການຈັດຕັ້ງໃນຊຸດ fuzzy (ເບິ່ງຂໍ້ຄວາມຕົ້ນຕໍ). ຄ່າຂອງ 0 ສະແດງເຖິງການບໍ່ມີສະມາຊິກໃນຊຸດ fuzzy, ແລະຄ່າຂອງ 1 ສະແດງເຖິງການເປັນສະມາຊິກທັງໝົດໃນຊຸດ fuzzy. ຄ່າໃນລະຫວ່າງສະແດງເຖິງລະດັບຂອງການທັບຊ້ອນກັນ.Audience
ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modeling/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
