ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Kernel Adaptive Filtering Toolbox ເພື່ອແລ່ນໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ kafbox-1.4.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Kernel Adaptive Filtering Toolbox ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox to run in Windows online over Linux ອອນໄລນ໌
Ad
ລາຍລະອຽດ
[ຫມາຍເຫດ: ໂຄງການນີ້ໄດ້ຍ້າຍ. ຢ້ຽມຢາມ https://github.com/steven2358/kafbox/ ສໍາລັບສະບັບຫລ້າສຸດ.]ກ່ອງເຄື່ອງມືມາດຕະຖານ Matlab ສໍາລັບການກັ່ນຕອງແບບປັບຕົວຂອງແກ່ນ.
ຂັ້ນຕອນການກັ່ນຕອງແບບປັບຕົວຂອງ Kernel ແມ່ນອອນໄລນ໌ ແລະສູດການຄິດໄລ່ການຖົດຖອຍແບບປັບຕົວໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ແກ່ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການກັ່ນຕອງ nonlinear, ການຄາດຄະເນ, ການຕິດຕາມແລະການຖົດຖອຍ nonlinear ໂດຍທົ່ວໄປ. ກ່ອງເຄື່ອງມືນີ້ປະກອບມີສູດການຄິດໄລ່, ການສາທິດ ແລະເຄື່ອງມືເພື່ອປຽບທຽບປະສິດທິພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ເບິ່ງໄຟລ໌ README ທີ່ມີສໍາລັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ algorithms ລວມແລະລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.
ຖ້າທ່ານໃຊ້ກ່ອງເຄື່ອງມືນີ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານ, ກະລຸນາອ້າງອີງ:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013ປຽບທຽບ,
author = {Van Vaerenbergh, Steven ແລະ Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop and IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {ການສຶກສາປຽບທຽບຂອງ Kernel Adaptive Filtering Algorithms},
ປີ = {2013},
note = {ຊອບແວມີໃຫ້ຢູ່ \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
MATLAB
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/kafbox/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
