Amazon Best VPN GoSearch

OnWorks favicon

ດາວໂຫຼດເບົາໆສຳລັບ Windows

ດາວໂຫຼດແອັບ Lightly Windows ຟຣີເພື່ອແລ່ນອອນໄລນ໌ win Wine ໃນ Ubuntu ອອນໄລນ໌, Fedora ອອນໄລນ໌ ຫຼື Debian ອອນໄລນ໌

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Lightly ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ ImplementiBOTsourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ຊື່ Lightly ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ໜ້າ ຈໍ

Ad


ເບົາ ໆ


ລາຍລະອຽດ

ຫ້ອງສະໝຸດ python ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມຕົນເອງກ່ຽວກັບຮູບພາບ. ພວກເຮົາ, ຢູ່ Lightly, ແມ່ນວິສະວະກອນທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຕ້ອງການເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ - ຮ່ວມກັບຊຸມຊົນຂອງພວກເຮົາ - ພວກເຮົາຕ້ອງການນິຍົມໃຊ້ວິທີການຄວບຄຸມຕົນເອງເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະແກ້ໄຂຂໍ້ມູນຮູບພາບດິບ. ການແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ກ່ອນຂັ້ນຕອນການອະທິບາຍຂໍ້ມູນໃດໆ ແລະການເປັນຕົວແທນທີ່ຮຽນຮູ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະແດງພາບ ແລະວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເລືອກຊຸດຫຼັກທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຕົວຢ່າງສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງໂດຍຜ່ານການກັ່ນຕອງແບບພິເສດ. ພວກເຮົາໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງ PyTorch, PyTorch Lightning ແລະ PyTorch Lightning ສໍາລັບແຕ່ລະແບບເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການຂອງທ່ານ. ຕ້ອງການ Python 3.6+ ເລັກນ້ອຍ ແຕ່ພວກເຮົາແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ Python 3.7+. ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ຕິດຕັ້ງ Lightly ໃນສະພາບແວດລ້ອມ Linux ຫຼື OSX. ດ້ວຍຄວາມເບົາບາງ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມຕົນເອງຫຼ້າສຸດໃນແບບໂມດູນໂດຍໃຊ້ພະລັງງານເຕັມຂອງ PyTorch. ທົດລອງກັບກະດູກສັນຫຼັງ, ແບບຈໍາລອງ, ແລະຫນ້າທີ່ສູນເສຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ກອບໂມດູນທີ່ເປີດເຜີຍສິ່ງກໍ່ສ້າງລະດັບຕ່ໍາເຊັ່ນ: ຫນ້າທີ່ສູນເສຍ
  • ສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກອົບຮົມຫຼາຍ gpu ໂດຍໃຊ້ PyTorch Lightning
  • ໃຊ້ງ່າຍ ແລະຂຽນເປັນແບບ PyTorch
  • ຮອງຮັບຮູບແບບກະດູກສັນຫຼັງແບບກຳນົດເອງສຳລັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນການເບິ່ງແຍງຕົນເອງ
  • ທ່ານສາມາດຊອກຫາລະຫັດຕົວຢ່າງສໍາລັບທຸກແບບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ
  • ພວກເຮົາໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງ PyTorch, PyTorch Lightning ແລະ PyTorch Lightning ສໍາລັບແຕ່ລະແບບເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການຂອງທ່ານ.


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ຫ້ອງສະຫມຸດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ກອບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ການຕິດສະຫຼາກຂໍ້ມູນ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/lightly.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad




×
ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ
?ຊື້ເຄື່ອງ, ຈອງ, ຫຼືຊື້ທີ່ນີ້ — ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ການບໍລິການຟຣີ.