ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ LTS: ການຮຽນຮູ້ການຊອກຫາເພື່ອແລ່ນໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ LTS.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ LTS: ການຮຽນຮູ້ເພື່ອຊອກຫາທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
LTS: ການຮຽນຮູ້ການຊອກຫາເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
Ad
ລາຍລະອຽດ
LTS (ການຮຽນຮູ້ການຊອກຫາ) ແມ່ນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ algorithm ທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນ "LTS: Discriminative Subgraph Mining by Learning from Search History" in Data Engineering (ICDE), IEEE 27th International Conference, page 207-218, 2011. ຈຸດປະສົງຂອງ LTS ແມ່ນ ເພື່ອຊອກຫາເສັ້ນຍ່ອຍທີ່ຈຳແນກ, ເຊິ່ງເປັນກຣາບທີ່ນ້ອຍກວ່າທີ່ຝັງຢູ່ໃນກຣາບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ເຊິ່ງທັງໝົດມີລັກສະນະສະເພາະ. ເສັ້ນຍ່ອຍທີ່ຈຳແນກສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ມີລັກສະນະຂອງກາຟທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະສາມາດໃຊ້ເພື່ອຈັດປະເພດກາຟໃໝ່ທີ່ມີລັກສະນະທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ. LTS ແມ່ນການປັບປຸງວິທີການຂຸດຄົ້ນ subgraph ອື່ນໆເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຊ້ຂໍ້ມູນ empirical ຈາກປະຫວັດການຄົ້ນຫາຂອງ pass ທໍາອິດເພື່ອຊ່ວຍເປັນວັດສະພືດອອກທິດທາງການຊອກຫາ unpromising. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜ່ານທີສອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການສືບສວນພື້ນທີ່ທີ່ມີທ່າແຮງຂອງການຄົ້ນຫາເພື່ອສ້າງບົດຍ່ອຍທີ່ຈໍາແນກຫຼາຍທີ່ສຸດໄວກວ່າກ່ອນ.ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/learning2search/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
