ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ PyOpenCL ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2025.2.6sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ PyOpenCL ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
PyOpenCL
ລາຍລະອຽດ
PyOpenCL ແມ່ນຊຸດຫໍ່ Python ສໍາລັບກອບ OpenCL, ສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງໃນ CPUs, GPUs, ແລະເຄື່ອງເລັ່ງອື່ນໆ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດໝູນໃຊ້ພະລັງງານອັນເຕັມທີ່ຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍໂດຍກົງຈາກ Python, ສົມທົບຄວາມງ່າຍໃນການນຳໃຊ້ຂອງ Python ກັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານປະສິດທິພາບຂອງ OpenCL. PyOpenCL ຍັງປະກອບມີຄຸນສົມບັດທີ່ສະດວກໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຊົງຈໍາ, ການລວບລວມແກ່ນ, ແລະການຕິດຕໍ່ກັບ NumPy, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ຕ້ອງການໃນຄອມພິວເຕີ້ວິທະຍາສາດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ຕ້ອງການຄວາມເລັ່ງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການເຂົ້າເຖິງ OpenCL API ເຕັມຮູບແບບຈາກ Python
- ການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນແລະຫນ່ວຍຄວາມຈໍາອັດຕະໂນມັດ
- ການເຊື່ອມໂຍງແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ກັບ NumPy arrays
- ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍເວທີແລະອຸປະກອນ OpenCL
- ລວບລວມແລະດໍາເນີນການ OpenCL kernels ໂດຍກົງຈາກ Python
- ຮວມເຖິງການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ ແລະອຸປະກອນການດີບັກ
- ເຮັດວຽກກັບ PyCUDA ແລະຫ້ອງສະຫມຸດຄອມພິວເຕີ້ GPU ອື່ນໆ
- ຮອງຮັບຂ້າມເວທີສຳລັບ Windows, Linux, ແລະ macOS
- ເອກະສານຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຊຸມຊົນວິທະຍາສາດການເຄື່ອນໄຫວ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
