mintegrate - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

mintegrate - 1-d സംഖ്യാ ഡാറ്റയുടെ ശരാശരി/തുക/ഇന്റഗ്രൽ/ഡെറിവേറ്റീവ് വിലയിരുത്തുക

സിനോപ്സിസ്

സംയോജിപ്പിക്കുക [ഓപ്ഷൻ]... [FILE]

വിവരണം

സംഖ്യാശാസ്ത്രത്തിന്റെ ശരാശരികൾ, തുകകൾ, ഇന്റഗ്രലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡെറിവേറ്റീവുകൾ എന്നിവ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രോഗ്രാമാണ് mintegrate
ആത്യന്തിക സംഖ്യാ കൃത്യത ആവശ്യമില്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ 1-ഡി ഡാറ്റ.

ഓപ്ഷനുകൾ

-a ശരാശരി മൂല്യവും (ഗണിത ശരാശരി) സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കണക്കാക്കുക

-c അടച്ച x-ഡാറ്റ ഇടവേളയിൽ കമ്പ്യൂട്ട് ഇന്റഗ്രൽ; ആ dx വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ
'-d' ഫ്ലാഗ്, ഡാറ്റ ക്രമരഹിതമായ x-ഗ്രിഡിൽ നിന്നുള്ളതായിരിക്കണം, dx കണക്കാക്കുന്നു
ഓരോ x-ഇടവേളയ്ക്കും പ്രത്യേകം. ട്രപസോയ്ഡൽ റൂൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇന്റഗ്രൽ കണക്കാക്കുന്നത്.

-d
നിർദ്ദിഷ്ട dx ഉപയോഗിച്ച് ഓപ്പൺ x-ഡാറ്റ ഇടവേളയിൽ ഇന്റഗ്രൽ കണക്കാക്കുക; എന്നിവയിലും ഉപയോഗിക്കാം
'-D', '-c' എന്നിവയുമായി സംയോജനം.

-D വ്യത്യാസം കണക്കാക്കുക btw. y-ഡാറ്റയുടെ സംഖ്യകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡെറിവേറ്റീവ്; സ്ഥിരസ്ഥിതിയിൽ
x- ഉം y-ഡേറ്റ കോളവും ഒരുപോലെയാകുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, വ്യത്യാസം btw. നിലവിലുള്ളതും
മുമ്പത്തെ ഡാറ്റ മൂല്യം ഔട്ട്പുട്ട് ആയിരിക്കും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ '-d' 0 ആയി നിർവചിക്കുമ്പോൾ, the
കണക്കാക്കിയ വ്യത്യാസത്തിന് മുന്നിൽ x-ഡാറ്റ മൂല്യം പ്രിന്റ് ഔട്ട് ചെയ്യും. എങ്കിൽ x-ഉം ദി
y-കോളം വ്യത്യസ്തമാണ്, കൂടാതെ x-ഡാറ്റ റെസലൂഷൻ നിർവചിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ അത് !=0 ആണെങ്കിൽ,
തുടർന്ന് y-ഡാറ്റയുടെ ഡെറിവേറ്റീവ് കണക്കാക്കുന്നു. x-ഡാറ്റ റെസലൂഷൻ ആയിരിക്കുമ്പോൾ
സ്ഥിരാങ്കം, ഉയർന്ന സംഖ്യാ കൃത്യത കൈവരിക്കുന്നതിന് '-d' ഉപയോഗിച്ച് ഇത് വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കുക
ഒരു 'leapfrog' അൽഗോരിതം.

-x
x-ഡാറ്റ കോളം (ഡിഫോൾട്ട് 1 ആണ്). 0 ആണെങ്കിൽ, x-റേഞ്ച് ഒരു സൂചികയാണ്;

-y
y-ഡാറ്റ കോളം, ഇവിടെ y=f(x) (സ്ഥിരസ്ഥിതി 1 ആണ്)

-r x_0:x_1
പരിഗണിക്കേണ്ട x-ഡാറ്റ ശ്രേണി

-s സഞ്ചിത y_i തുകകൾ പ്രിന്റ് ഔട്ട് ചെയ്യുക: x_i വേഴ്സസ് സഞ്ചിത f(x_i); കേസിൽ എ
അടച്ച ഇന്റഗ്രൽ നിങ്ങൾ x-ഡാറ്റ റെസലൂഷൻ dx-ഉം വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട് (മുകളിലുള്ള '-d' കാണുക).

-S ശേഖരിച്ച y_i-sums കണക്കാക്കി അത് ഔട്ട്പുട്ടിലേക്ക് ചേർക്കുക

-p
ഫലത്തിന്റെ പ്രിന്റ് ഫോർമാറ്റ് ("%.10g" ഡിഫോൾട്ടാണ്)

-t
ഫലത്തിന് മുന്നിലുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ട് വാചകം ('-s' അല്ലെങ്കിൽ '-S' ഉപയോഗിച്ച് അസാധുവാണ്); ഒരു ശൂന്യമാകാം
ഇരട്ട അണ്ടർ സ്‌കോർ ഉപയോഗിച്ചാണ് അച്ചടിച്ചത്

-F
ഫീൽഡ് സെപ്പറേറ്റർ സജ്ജീകരിക്കുന്നു (ഡിഫോൾട്ട് ഒരു സ്പേസ് പ്രതീകമാണ്) '__'.

-T പ്രോഗ്രാം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഒരു സ്വയം പരിശോധന നടത്തുക

-V പ്രിന്റ് പതിപ്പ് നമ്പർ

--പതിപ്പ്
ഔട്ട്പുട്ട് പതിപ്പും ലൈസൻസ് സന്ദേശവും

--സഹായിക്കൂ|-എച്ച്
സഹായം പ്രദർശിപ്പിക്കുക

-h ഹ്രസ്വ സഹായം പ്രദർശിപ്പിക്കുക (ഓപ്‌ഷനുകളുടെ സംഗ്രഹം)

'-a', '-D', '-d', അല്ലെങ്കിൽ '-c' ഓപ്ഷനുകളൊന്നും ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നൽകിയിരിക്കുന്നതിന്റെ ആകെത്തുക
ഡാറ്റ കണക്കാക്കും. ശൂന്യമായ വരികൾ അല്ലെങ്കിൽ '#' ൽ ആരംഭിക്കുന്ന വരികൾ ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാന ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ ഈ പ്രോഗ്രാം തികച്ചും അനുയോജ്യമാണ് കൂടാതെ അത് നിറവേറ്റുകയും ചെയ്യും
ഏറ്റവും ആവശ്യപ്പെടുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഒരു സംഖ്യാപരമായ പരിഹാരത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കൃത്യതയും
പ്രൊഫഷണലുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഇരട്ടിയിലാണെങ്കിലും, അറിഞ്ഞിരിക്കുക
ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്രിസിഷൻ, ഒരു ഇന്റഗ്രൽ അല്ലെങ്കിൽ എ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ടെക്നിക്കുകൾ
സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്നത് അപഗ്രഥനപരമായി ലോ-ഓർഡർ ഏകദേശങ്ങളാണ്, അതിനാൽ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ല
എഞ്ചിനീയറിംഗിലോ ഗണിതശാസ്ത്രത്തിലോ ഉള്ള സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു
ആത്യന്തിക സംഖ്യാ കൃത്യത നിർബന്ധമാണ്. വിഷയത്തെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കാണുക
http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_analysis.

പകർപ്പവകാശ

പകർപ്പവകാശം © 1997, 2001, 2006-2007, 2009, 2011-2014 ഡിമിറ്റർ ഇവാനോവ്

ലൈസൻസ്: GNU GPL പതിപ്പ് 3 അല്ലെങ്കിൽ അതിനുശേഷമുള്ളത്http://gnu.org/licenses/gpl.html>
ഇതൊരു സ്വതന്ത്ര സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ആണ്: നിങ്ങൾക്ക് ഇത് മാറ്റാനും പുനർവിതരണം ചെയ്യാനും സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്. വാറന്റി ഇല്ല,
നിയമം അനുവദിക്കുന്ന പരിധി വരെ.

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓൺലൈനിൽ mintegrate ഉപയോഗിക്കുക