This is the Linux app named Evolution Strategies Starter whose latest release can be downloaded as evolution-strategies-startersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Evolution Strategies Starter with OnWorks for free.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
പരിണാമ തന്ത്രങ്ങളുടെ ആരംഭം
വിവരണം
evolution-strategies-starter is an archived OpenAI research project that provides a distributed implementation of the algorithm described in the paper “Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning” by Tim Salimans, Jonathan Ho, Xi Chen, and Ilya Sutskever. The repository demonstrates how to scale Evolution Strategies (ES) for reinforcement learning tasks using a master-worker architecture, where the master node broadcasts parameters to multiple workers, and the workers return performance results after evaluation. This approach allows for efficient parallelization and robustness against worker termination, making it ideal for distributed execution on Amazon EC2 spot instances. The codebase supports building custom AMIs with Packer, integrates with MuJoCo for simulation-based experiments, and includes scripts for launching and managing large-scale runs. While no longer actively maintained, the repository serves as a historical and educational reference.
സവിശേഷതകൾ
- Distributed implementation of OpenAI’s Evolution Strategies algorithm
- Master-worker architecture for scalable parallel computation
- Designed for deployment on Amazon EC2 spot instances
- Includes setup scripts for Packer-based AMI creation and configuration
- Supports MuJoCo environments for physics-based RL experiments
- Reproducible example configurations for humanoid scaling experiments
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ, യുണിക്സ് ഷെൽ
Categories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/evolution-strat-start.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
