PML എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v2.3.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
PML എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
പി.എം.എൽ
വിവരണം
ഈ ലൈബ്രറിയിൽ 9 മൊഡ്യൂളുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അവയിൽ ഓരോന്നും നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള കോഡ്ബേസിനുള്ളിൽ സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ട്രെയിൻ/ടെസ്റ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോയ്‌ക്കായി ഒരുമിച്ച് സംയോജിപ്പിക്കാം. നിങ്ങളുടെ പരിശീലന ലൂപ്പിലെ നഷ്ടം കണക്കാക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ മോഡൽ കണക്കാക്കിയ എംബെഡിംഗുകളും അനുബന്ധ ലേബലുകളും നൽകുക. ഉൾച്ചേർക്കലുകൾക്ക് വലുപ്പം (N, embedding_size) ഉണ്ടായിരിക്കണം, കൂടാതെ ലേബലുകൾക്ക് വലുപ്പം (N) ഉണ്ടായിരിക്കണം, ഇവിടെ N എന്നത് ബാച്ച് വലുപ്പമാണ്. TripletMarginLoss, നിങ്ങൾ അതിലേക്ക് കടക്കുന്ന ലേബലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബാച്ചിനുള്ളിൽ സാധ്യമായ എല്ലാ ട്രിപ്പിറ്റുകളും കണക്കാക്കുന്നു. ഒരേ ലേബൽ പങ്കിടുന്ന എംബെഡിംഗുകൾ വഴി ആങ്കർ-പോസിറ്റീവ് ജോഡികളും വ്യത്യസ്ത ലേബലുകളുള്ള എംബെഡിംഗുകൾ വഴി ആങ്കർ-നെഗറ്റീവ് ജോഡികളും രൂപപ്പെടുന്നു. ദൂരങ്ങൾ, റിഡ്യൂസറുകൾ, റെഗുലറൈസറുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്നതാണ്. ചുവടെയുള്ള ഡയഗ്രാമിൽ, ഒരു ഖനിത്തൊഴിലാളി ഒരു ബാച്ചിനുള്ളിൽ ഹാർഡ് ജോഡികളുടെ സൂചികകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. ദൂരം ഒബ്ജക്റ്റ് കണക്കാക്കിയ ഡിസ്റ്റൻസ് മാട്രിക്സിലേക്ക് സൂചികയാക്കാൻ ഇവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഡയഗ്രാമിന്, ലോസ് ഫംഗ്‌ഷൻ ജോഡി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതിനാൽ ഇത് ഓരോ ജോഡിക്കും ഒരു നഷ്ടം കണക്കാക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- നഷ്ടത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുക
- മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത / സ്വയം മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനത്തിനായി നഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക
- ആവശ്യമായ PyTorch പതിപ്പ് ടോർച്ച് >= 1.6
- ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഡെവലപ്പ്‌മെന്റ് ബ്രാഞ്ചിലാണ് നടക്കുന്നത്
- കറുപ്പും ഐസോർട്ടും ഉപയോഗിച്ചാണ് കോഡ് ഫോർമാറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്
- നിങ്ങൾക്ക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാടൈപ്പുകളും ടെസ്റ്റ് ഡിവൈസും എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിളുകളായി വ്യക്തമാക്കാം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
