ഇതാണ് ലിനക്സ് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ലിനക്സ് ആപ്പ് - tvm - src-v0.21.0.tar.gz. എന്ന പേരിൽ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
tvm എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
tvm
വിവരണം
CPU-കൾ, GPU-കൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആക്സിലറേറ്ററുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് കംപൈലർ ചട്ടക്കൂടാണ് Apache TVM. ഏത് ഹാർഡ്‌വെയർ ബാക്കെൻഡിലും കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകൾ കാര്യക്ഷമമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാരെ പ്രാപ്തരാക്കുക എന്നതാണ് ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഏത് ഹാർഡ്‌വെയറിനുമായി നിലവിലുള്ളതും ഉയർന്നുവരുന്നതുമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ചട്ടക്കൂട് നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ്, കംപൈലറുകൾ, സിസ്റ്റം ആർക്കിടെക്‌ചർ എന്നിവയിൽ വിദഗ്‌ദ്ധരും പ്രാക്ടീഷണർമാരും അടങ്ങുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റിയെ ഹോസ്റ്റുചെയ്യുക എന്നതാണ് അപ്പാച്ചെ ടിവിഎം പ്രോജക്‌റ്റിന്റെ കാഴ്ചപ്പാട്. പ്ലാറ്റ്ഫോം. Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet എന്നിവയിലും മറ്റും ആഴത്തിലുള്ള പഠന മാതൃകകളുടെ സമാഹാരം. ഇന്ന് പൈത്തണിനൊപ്പം TVM ഉപയോഗിക്കാൻ ആരംഭിക്കുക, അടുത്ത ദിവസം C++, Rust അല്ലെങ്കിൽ Java ഉപയോഗിച്ച് പ്രൊഡക്ഷൻ സ്റ്റാക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുക.
സവിശേഷതകൾ
- ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിന്യസിക്കാവുന്ന മൊഡ്യൂളുകളായി ആഴത്തിലുള്ള പഠന മാതൃകകളുടെ സമാഹാരം
- മികച്ച പ്രകടനത്തോടെ കൂടുതൽ ബാക്കെൻഡിൽ മോഡലുകൾ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ
- കംപൈലേഷനും കുറഞ്ഞ റൺടൈമുകളും സാധാരണയായി നിലവിലുള്ള ഹാർഡ്‌വെയറിൽ ML വർക്ക്ലോഡുകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു
- CPU-കൾ, GPU-കൾ, ബ്രൗസറുകൾ, മൈക്രോകൺട്രോളറുകൾ, FPGA-കൾ എന്നിവയും മറ്റും
- കൂടുതൽ ബാക്കെൻഡുകളിൽ ടെൻസർ ഓപ്പറേറ്റർമാരെ സ്വയമേവ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക
- ടിവിഎം അപ്പാച്ചെ കമ്മിറ്റർ മോഡൽ സ്വീകരിക്കുന്നു
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
