Deep Learning for Medical Applications എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Windows ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് Deep-Learning-for-Medical-Applicationsourcecode.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫോർ മെഡിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
മെഡിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനം
വിവരണം
ഡീപ്പ്-ലേണിംഗ്-ഫോർ-മെഡിക്കൽ-ആപ്ലിക്കേഷൻസ് എന്നത് മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിലും ഹെൽത്ത്കെയർ ഡാറ്റയിലും പ്രയോഗിക്കുന്ന ഡീപ്പ് ലേണിംഗ് രീതികൾ, കോഡ് ഇംപ്ലിമെന്റേഷനുകൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ സമാഹരിക്കുന്ന ഒരു ശേഖരമാണ്. മെഡിക്കൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് (ചെറിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, അനോട്ടേഷൻ ചെലവുകൾ, ക്ലാസ് അസന്തുലിതാവസ്ഥ) അനുയോജ്യമായ അത്യാധുനിക ആർക്കിടെക്ചറുകൾ (ഉദാ. യു-നെറ്റ്, റെസ്‌നെറ്റ്, ഗാൻ വകഭേദങ്ങൾ) ഉപയോഗിച്ച് സെഗ്മെന്റേഷൻ, ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഡിറ്റക്ഷൻ, മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റ (ഉദാ. എംആർഐ, സിടി, എക്സ്-റേ) തുടങ്ങിയ ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട വെല്ലുവിളികളെ ഈ പ്രോജക്റ്റ് അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. ഇതിൽ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ, ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ, മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് പ്രത്യേകമായുള്ള മൂല്യനിർണ്ണയ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട മൊഡ്യൂളുകളും റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കാം: ഡൈസ് പോലുള്ള ലോസ് ഫംഗ്ഷനുകൾ, ഫോക്കൽ ലോസ്, സെൻസിറ്റിവിറ്റി/റീക്കോൾ/ഐഒയു പോലുള്ള മെട്രിക്സ്, സെഗ്മെന്റേഷൻ മാസ്കുകൾ ഓവർലേ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിഷ്വലൈസേഷൻ യൂട്ടിലിറ്റികൾ.
സവിശേഷതകൾ
- മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിനായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ (ഉദാ: യു-നെറ്റ്, റെസ്‌നെറ്റ്, ഗാൻ വകഭേദങ്ങൾ)
- മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയ്ക്കായി പൈപ്പ്‌ലൈനുകളുടെ പ്രീപ്രോസസ്സിംഗും ഓഗ്‌മെന്റേഷൻ ടെക്നിക്കുകളും
- സെഗ്മെന്റേഷൻ, ക്ലാസ് അസന്തുലിതാവസ്ഥ, ഉദാ: ഡൈസ്, ഫോക്കൽ ലോസ് എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ലോസ് ഫംഗ്ഷനുകളും മെട്രിക്സുകളും
- മെഡിക്കൽ ചിത്രങ്ങളിൽ പ്രവചനങ്ങൾ ഓവർലേ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിലയിരുത്തൽ, ദൃശ്യവൽക്കരണ യൂട്ടിലിറ്റികൾ.
- മെഡിക്കൽ AI ടാസ്‌ക്കുകളിലെ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാണിക്കുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ
- പുനരുൽപാദനക്ഷമത, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ സാധൂകരണം, ഡൊമെയ്ൻ-അവബോധ രൂപകൽപ്പന എന്നിവയ്ക്ക് ഊന്നൽ നൽകുക.
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/deep-learning-med-app.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
