Ini ialah arahan r.random.cellsgrass yang boleh dijalankan dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks menggunakan salah satu daripada berbilang stesen kerja dalam talian percuma kami seperti Ubuntu Online, Fedora Online, emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MAC OS
JADUAL:
NAMA
r.random.sel - Menghasilkan nilai sel rawak dengan pergantungan spatial.
Kata-kata berkaitan
raster, persampelan, rawak, autokorelasi
SINOPSIS
r.random.sel
r.random.sel - membantu
r.random.sel output=nama jarak=terapung [benih=integer] [--menimpa] [--membantu]
[--kata kerja] [--tenang] [--ui]
Bendera:
--tulis ganti
Benarkan fail output untuk menulis ganti fail sedia ada
- membantu
Cetak ringkasan penggunaan
--verbose
Keluaran modul verbose
--senyap
Keluaran modul senyap
--ui
Paksa melancarkan dialog GUI
Parameter:
output=nama [diperlukan]
Nama untuk peta raster output
jarak=terapung [diperlukan]
Jarak maksimum korelasi spatial (nilai >= 0.0)
benih=integer
Benih rawak (SEED_MIN >= nilai >= SEED_MAX) (lalai [rawak])
DESCRIPTION
r.random.sel menjana set rawak sel raster yang sekurang-kurangnya jarak selainnya.
Sel dinomborkan dari 1 hingga bilangan sel yang dihasilkan, semua sel lain adalah 0
(sifar). Sel rawak tidak akan dihasilkan di kawasan yang bertopeng.
Terperinci parameter Penerangan
output
Sel rawak. Setiap sel rawak mempunyai nilai sel bukan sifar unik antara 1 hingga
bilangan sel yang dihasilkan. Heuristik untuk algoritma ini ialah memilih sel secara rawak
sehingga tiada sel di luar penimbal jejari sel yang dipilih jarak.
jarak
Menentukan jarak minimum pusat-pusat sel rawak akan terpisah.
benih
Menentukan benih rawak itu r.random.sel akan digunakan untuk menjana sel. Sekiranya
benih rawak tidak diberikan, r.random.sel akan mendapat benih daripada nombor ID proses.
NOTA
Tujuan asal untuk program ini adalah untuk menghasilkan sampel sel rawak bebas
di kawasan kajian. The jarak nilai ialah jumlah autokorelasi spatial untuk peta
sedang dikaji.
CONTOH
Contoh set data contoh North Carolina:
g.wilayah n=228500 s=215000 w=630000 e=645000 res=100 -p
r.random.cells output=random_500m jarak=500
# pilihan tetapkan 0 kepada NULL (kawasan bertopeng)
r.null rawak_500m setnull=0
RUJUKAN
Perisian Random Field untuk GRASS GIS oleh Chuck Ehlschlaeger
Sebagai sebahagian daripada disertasi saya, saya menyusun beberapa program yang membantu GRASS (4.1 dan
di luar) membangunkan model ketidakpastian data spatial. Saya harap anda dapati ia berguna dan
boleh dipercayai. Kertas berikut mungkin menjelaskan penggunaannya:
· Ehlschlaeger, CR, Shortridge, AM, Goodchild, MF, 1997. Visualizing spatial
ketidakpastian data menggunakan animasi. Komputer & Geosains 23, 387-395.
doi:10.1016/S0098-3004(97)00005-8
· Memodelkan Ketidakpastian dalam Data Ketinggian untuk Analisis Geografi, oleh Charles R.
Ehlschlaeger, dan Ashton M. Shortridge. Prosiding Antarabangsa ke-7
Simposium mengenai Pengendalian Data Spatial, Delft, Belanda, Ogos 1996.
· Menangani Ketidakpastian dalam Peta Liputan Kategori: Mendefinisikan, Mengvisualkan dan
Mengurus Ralat Data, oleh Charles Ehlschlaeger dan Michael Goodchild. Prosiding,
Bengkel Sistem Maklumat Geografi di Persidangan Maklumat dan
Pengurusan Pengetahuan, Gaithersburg MD, 1994.
· Ketidakpastian dalam Data Spatial: Mentakrif, Menggambar dan Mengurus Ralat Data, oleh
Charles Ehlschlaeger dan Michael Goodchild. Prosiding, GIS/LIS'94, ms 246-253,
Phoenix AZ, 1994.
Gunakan r.random.cellsgrass dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net
