Amazon Best VPN GoSearch

Favicon OnWorks

CRFSharp untuk dijalankan dalam muat turun dalam talian Linux untuk Linux

Muat turun percuma CRFSharp untuk dijalankan dalam aplikasi Linux dalam talian Linux untuk dijalankan dalam talian di Ubuntu dalam talian, Fedora dalam talian atau Debian dalam talian

Ini ialah apl Linux bernama CRFSharp untuk dijalankan di Linux dalam talian yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai CRFSharp.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.

Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama CRFSharp ini untuk dijalankan di Linux dalam talian dengan OnWorks secara percuma.

Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:

- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.

- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.

- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.

- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.

- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.

- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.

SKRIN

Ad


CRFSharp untuk dijalankan di Linux dalam talian


DESCRIPTION

CRFSharp(aka CRF#) ialah pelaksanaan .NET(C#) Medan Rawak Bersyarat, algoritma pembelajaran mesin untuk belajar daripada jujukan contoh berlabel. Ia digunakan secara meluas dalam tugas Proses Bahasa Semulajadi (NLP), contohnya: pemutus perkataan, pengeposan pos, entiti yang dinamakan diiktiraf, penggumpalan pertanyaan dan sebagainya.

Algoritma utama CRF# adalah sama seperti CRF++ yang ditulis oleh Taku Kudo. Ia mengekod parameter model oleh L-BFGS. Selain itu, ia mempunyai banyak peningkatan yang ketara daripada CRF++, seperti pengekodan selari sepenuhnya, mengoptimumkan penggunaan memori dan sebagainya.

Pada masa ini, apabila melatih korpus, berbanding dengan CRF++, CRF# boleh menggunakan sepenuhnya CPU berbilang teras dan hanya menggunakan memori yang sangat rendah, dan memori berkembang dengan sangat lancar dan perlahan sementara jumlah korpus latihan, tag meningkat. dengan proses berbilang benang, CRF# lebih sesuai untuk latihan data dan teg yang besar daripada CRF++ sekarang. Contohnya, dalam mesin dengan 64GB, CRF# mengekod model dengan lebih daripada 4.5 ratus juta ciri dengan cepat.

Penonton

Sains/Penyelidikan, Pendidikan, Pengguna Akhir Termaju, Pembangun, Khalayak Lain, Kejuruteraan


Antaramuka pengguna

Konsol/Terminal, Baris Perintah


Bahasa Pengaturcaraan

C#



Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.


Pelayan & Stesen Kerja Percuma

Muat turun apl Windows & Linux

Arahan Linux

Ad




×
Pengiklanan
❤ ️Beli, tempah atau beli di sini — tanpa kos, membantu memastikan perkhidmatan percuma.