Ini ialah apl Linux bernama libfacedetection yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 20210920-release.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama libfacedetection ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
libfacedetection
DESCRIPTION
Ini ialah perpustakaan sumber terbuka untuk pengesanan muka berasaskan CNN dalam imej. Model CNN telah ditukar kepada pembolehubah statik dalam fail sumber C. Kod sumber tidak bergantung pada mana-mana perpustakaan lain. Apa yang anda perlukan hanyalah pengkompil C++. Anda boleh menyusun kod sumber di bawah Windows, Linux, ARM dan mana-mana platform dengan pengkompil C++. Arahan SIMD digunakan untuk mempercepatkan pengesanan. Anda boleh mendayakan AVX2 jika anda menggunakan Intel CPU atau NEON untuk ARM. Fail model juga telah disediakan dalam direktori ./models/. Contoh fail/detect-image.cpp dan examples/detect-camera.cpp menunjukkan cara menggunakan perpustakaan. Perpustakaan telah dilatih oleh libfacedetection.train. Anda boleh menyalin fail dalam direktori src/ ke dalam projek anda, dan menyusunnya sebagai fail lain dalam projek anda. Kod sumber ditulis dalam C/C++ standard. Ia harus disusun di mana-mana platform yang menyokong C/C++.
Ciri-ciri
- Anda juga boleh menyusun kod sumber ke perpustakaan statik atau dinamik, dan kemudian menggunakannya dalam projek anda
- Anda boleh mendayakan OpenMP untuk mempercepatkan, tetapi penyelesaian terbaik ialah memanggil fungsi pengesanan dalam urutan yang berbeza
- Anda boleh menyusun kod sumber di bawah Windows, Linux, ARM dan mana-mana platform dengan pengkompil C++
- Arahan SIMD digunakan untuk mempercepatkan pengesanan
- Fail model juga telah disediakan dalam direktori ./models/
- Perpustakaan ini dilatih oleh teknologi libfacedetection.train
Bahasa Pengaturcaraan
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
