Ini ialah aplikasi Linux bernama Pearl yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Pearlsourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Pearl dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Pearl
DESCRIPTION
Pearl ialah pembelajaran pengukuhan sedia pengeluaran dan perpustakaan ejen penjahat kontekstual yang dibina untuk membuat keputusan berjujukan dunia sebenar. Ia disusun mengikut komponen modular—pembelajar dasar, penimbal main semula, strategi penerokaan, modul keselamatan dan ringkasan sejarah—yang bersatu untuk membentuk ejen yang boleh dipercayai dengan sempadan yang jelas dan lalai yang kukuh. Perpustakaan melaksanakan algoritma klasik dan moden merentas dua rejim: penyamun kontekstual (cth, LinUCB, LinTS, SquareCB, penyamun saraf) dan RL berjujukan sepenuhnya (cth, DQN, pengoptimuman dasar gaya PPO), dengan memberi perhatian kepada kebimbangan praktikal seperti tidak pegun dan ruang tindakan dinamik. Tutorial menunjukkan aliran kerja hujung ke hujung pada tugas Gim OpenAI dan persediaan bandit kontekstual yang diperoleh daripada set data jadual, menekankan kebolehulangan dan garis dasar yang jelas. Reka bentuk Pearl mengutamakan kejelasan dan kebolehlaksanaan: metrik, pengelogan dan abah-abah penilaian disepadukan supaya anda boleh memantau pembelajaran, membandingkan ejen dan menangkap regresi.
Ciri-ciri
- Timbunan ejen modular dengan pelajar dasar, penerokaan, keselamatan dan penimbal main semula
- Algoritma yang merangkumi penyamun kontekstual dan RL berjujukan dalam satu pangkalan kod
- Sokongan untuk tetapan tidak pegun dan ruang tindakan dinamik
- Tutorial yang jelas untuk tugasan Gim dan masalah penyamun menggunakan set data sebenar
- Utiliti penilaian, pembalakan dan penanda aras terbina dalam
- Kemungkiran praktikal bertujuan untuk kesediaan pengeluaran dan kebolehulangan
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pearl.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
