Ini ialah apl Linux bernama PyText yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai PyTextv0.3.3.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyText ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
PyText
DESCRIPTION
PyText ialah rangka kerja pemodelan NLP berasaskan pembelajaran mendalam yang dibina pada PyTorch. PyText menangani keperluan yang sering bercanggah untuk membolehkan percubaan pantas dan model penyajian pada skala. Ia mencapai ini dengan menyediakan antara muka dan abstraksi yang mudah dan boleh diperluaskan untuk komponen model, dan dengan menggunakan keupayaan PyTorch untuk mengeksport model untuk inferens melalui enjin pelaksanaan Caffe2 yang dioptimumkan. Kami menggunakan PyText di Facebook untuk beralih dengan cepat pada idea pemodelan baharu dan kemudian menghantarnya dengan lancar pada skala. Sokongan latihan teragih dibina pada bahagian belakang C10d baharu dalam PyTorch 1.0. Sokongan latihan ketepatan campuran melalui APEX (berlatih lebih pantas dengan kurang memori GPU pada Teras Tensor NVIDIA). Komponen boleh diperluas yang membolehkan penciptaan model dan tugas baharu dengan mudah.
Ciri-ciri
- Model sedia pengeluaran untuk pelbagai tugas NLP/NLU
- Komponen boleh diperluas yang membolehkan penciptaan model dan tugas baharu dengan mudah
- Sokongan latihan ensemble
- Sokongan latihan teragih (menggunakan bahagian belakang C10d baharu dalam PyTorch 1.0)
- Pelaksanaan rujukan dan model terlatih
- Gunakan PyText sebagai perpustakaan dan bina model anda sendiri
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
