This is the Linux app named Weights and Biases whose latest release can be downloaded as v0.20.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Weights and Biases dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Berat dan Bias
DESCRIPTION
Gunakan W&B untuk membina model yang lebih baik dengan lebih pantas. Jejaki dan gambarkan semua bahagian saluran pembelajaran mesin anda, daripada set data kepada model pengeluaran. Kenal pasti regresi model dengan cepat. Gunakan W&B untuk menggambarkan hasil dalam masa nyata, semuanya dalam papan pemuka pusat. Fokus pada ML yang menarik. Luangkan sedikit masa untuk menjejak hasil secara manual dalam hamparan dan fail teks. Tangkap versi set data dengan W&B Artifacts untuk mengenal pasti cara perubahan data mempengaruhi model yang anda hasilkan. Menghasilkan semula mana-mana model, dengan kod yang disimpan, hiperparameter, arahan pelancaran, data input dan berat model yang terhasil. Tetapkan wandb.config sekali pada permulaan skrip anda untuk menyimpan hiperparameter anda, tetapan input (seperti nama set data atau jenis model) dan sebarang pembolehubah bebas lain untuk percubaan anda. Ini berguna untuk menganalisis percubaan anda dan menghasilkan semula kerja anda pada masa hadapan. Menetapkan konfigurasi juga membolehkan anda memvisualisasikan hubungan antara ciri seni bina model anda atau saluran paip data dan prestasi model.
Ciri-ciri
- Simpan parameter hiper yang digunakan dalam larian latihan
- Cari, bandingkan dan gambarkan larian latihan
- Analisis metrik penggunaan sistem di samping larian
- Bekerjasama dengan ahli pasukan
- Tiru hasil bersejarah
- Simpan rekod percubaan yang tersedia selama-lamanya
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
