This is the Windows app named Awesome production machine learning whose latest release can be downloaded as release-2025-06-01sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama pembelajaran mesin pengeluaran Awesome ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Pembelajaran mesin pengeluaran yang hebat
DESCRIPTION
Repositori ini mengandungi senarai susun perpustakaan sumber terbuka yang hebat yang akan membantu anda menggunakan, memantau, versi, skala dan menjamin pembelajaran mesin pengeluaran anda. Rangka kerja sumber terbuka, tutorial dan artikel yang disusun oleh profesional pembelajaran mesin. Kit alatan audit bias sumber terbuka untuk saintis data, penyelidik pembelajaran mesin dan penggubal dasar untuk mengaudit model pembelajaran mesin untuk diskriminasi dan berat sebelah, dan untuk membuat keputusan termaklum dan saksama dalam membangunkan dan menggunakan alat penilaian risiko ramalan.
Ciri-ciri
- Gunakan, pantau, versi dan skalakan pembelajaran mesin anda
- Rangka kerja praktikal untuk membangunkan AI secara bertanggungjawab
- Sertai surat berita Jurutera Pembelajaran Mesin
- Terima kemas kini pada rangka kerja sumber terbuka
- Komersil dan tiada platform komersial
- Perisian pengesanan outlier dan anomali
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
