Ini ialah apl Windows bernama CLIP Guided Diffusion yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Portrait_LandscapeGenerations.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama CLIP Guided Diffusion dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
CLIP Difusi Berpandu
DESCRIPTION
Alat CLI/modul python untuk menjana imej daripada teks menggunakan penyebaran berpandu dan CLIP daripada OpenAI. Teks kepada penjanaan imej (berbilang gesaan dengan pemberat). Generasi Bukan Persegi (eksperimen) Hasilkan imej potret atau landskap dengan menentukan nombor untuk mengimbangi lebar dan/atau ketinggian. Menggunakan lebih sedikit langkah masa dalam jadual penyebaran yang sama. Mengorbankan ketepatan/penjajaran untuk masa jalan yang lebih cepat. pilihan: - 25, 50, 150, 250, 500, 1000, ddim25,ddim50,ddim150, ddim250,ddim500,ddim1000 (lalai: 1000) Menandakan nombor dengan ddim akan menggunakan penjadual ddim. cth ddim25 akan menggunakan penjadual ddim 25 timstep. Kaedah ini mungkin lebih baik pada nilai timestep_respacing yang lebih pendek. Gesaan berbilang boleh ditentukan dengan | watak. Anda boleh memilih berat untuk setiap gesaan.
Ciri-ciri
- Teks kepada penjanaan imej
- Teks kepada penjanaan imej (berbilang gesaan dengan pemberat)
- Lelaran/Langkah (Perubahan Langkah Masa)
- Campurkan imej dengan resapan untuk beberapa langkah
- Generasi bukan persegi (percubaan) Hasilkan imej potret atau landskap dengan menentukan nombor untuk mengimbangi lebar dan/atau ketinggian
- Sesetengah ujian memerlukan GPU
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/clip-guided-diffusion.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
