Ini ialah apl Windows bernama Pembelajaran Dalam untuk Aplikasi Perubatan yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Deep-Learning-for-Medical-Applicationssourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Deep Learning untuk Aplikasi Perubatan ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Pembelajaran Mendalam untuk Aplikasi Perubatan
DESCRIPTION
Deep-Learning-for-Medical-Applications ialah repositori yang menyusun kaedah pembelajaran mendalam, pelaksanaan kod dan contoh yang digunakan pada pengimejan perubatan dan data penjagaan kesihatan. Projek ini menangani cabaran khusus domain seperti data segmentasi, klasifikasi, pengesanan dan multimodal (cth MRI, CT, X-ray) menggunakan seni bina terkini (cth varian U-Net, ResNet, GAN) yang disesuaikan dengan kekangan perubatan (set data kecil, kos anotasi, ketidakseimbangan kelas). Ia termasuk buku nota Jupyter, seni bina model, saluran paip prapemprosesan data dan skrip penilaian khusus untuk tugas pengimejan perubatan. Repositori juga mungkin mengandungi modul khusus domain: fungsi kehilangan seperti Dadu, kehilangan fokus, metrik seperti kepekaan/panggil balik/IoU dan utiliti visualisasi untuk menindih topeng segmentasi.
Ciri-ciri
- Seni bina model (cth U-Net, ResNet, varian GAN) khusus untuk pengimejan perubatan
- Prapemprosesan saluran paip dan teknik penambahan untuk data perubatan
- Fungsi dan metrik kehilangan sesuai dengan pembahagian, ketidakseimbangan kelas, cth Dadu, kehilangan fokus
- Utiliti penilaian dan visualisasi untuk menindih ramalan pada imej perubatan
- Buku nota Jupyter menunjukkan aliran kerja hujung ke hujung dalam tugas AI perubatan
- Penekanan pada kebolehulangan, pengesahan berhati-hati dan reka bentuk sedar domain
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deep-learning-med-app.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
