This is the Windows app named NGBoost whose latest release can be downloaded as ngboost-0.5.6.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named NGBoost with OnWorks for free.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
NGBoost
DESCRIPTION
ngboost is a Python library that implements Natural Gradient Boosting, as described in "NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction". It is built on top of Scikit-Learn and is designed to be scalable and modular with respect to the choice of proper scoring rule, distribution, and base learner. A didactic introduction to the methodology underlying NGBoost is available in this slide deck.
Ciri-ciri
- Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction
- Probabilistic regression examples
- Dokumentasi tersedia
- Details on available distributions, scoring rules, learners, tuning, and model interpretation
- Dilesenkan di bawah Lesen Apache
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/ngboost.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
