This is the Windows app named RLax whose latest release can be downloaded as RLax0.1.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama RLax ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
RLax
DESCRIPTION
RLax (disebut “relax”) ialah perpustakaan berasaskan JAX yang dibangunkan oleh Google DeepMind yang menyediakan blok binaan matematik boleh guna semula untuk membina ejen pembelajaran tetulang (RL). Daripada melaksanakan algoritma penuh, RLax memfokuskan pada operasi fungsi teras yang menyokong kaedah RL—seperti fungsi nilai pengiraan, pulangan, kecerunan dasar dan syarat kerugian—membolehkan penyelidik menyusun ejen mereka sendiri secara fleksibel. Ia menyokong kedua-dua pembelajaran dalam dasar dan luar dasar, serta pendekatan berasaskan nilai, berasaskan dasar dan berasaskan model. RLax boleh kompilasi JIT sepenuhnya dengan JAX, membolehkan pelaksanaan berprestasi tinggi merentas bahagian belakang CPU, GPU dan TPU. Perpustakaan melaksanakan alatan untuk persamaan Bellman, pengedaran pulangan, fungsi nilai umum dan pengoptimuman dasar dalam kedua-dua ruang tindakan berterusan dan diskret. Ia disepadukan dengan lancar dengan DeepMind's Haiku (untuk definisi rangkaian saraf) dan Optax (untuk pengoptimuman), menjadikannya komponen utama dalam saluran paip RL modular.
Ciri-ciri
- Primitif pembelajaran pengukuhan modular (nilai, pulangan dan dasar)
- JAX dioptimumkan untuk pecutan GPU/TPU dan pembezaan automatik
- Menyokong paradigma pembelajaran atas dasar dan luar dasar
- Melaksanakan fungsi nilai pengagihan dan fungsi nilai am
- Bersepadu dengan Haiku dan Optax untuk rangkaian neural dan saluran paip pengoptimuman
- Ujian dan contoh yang komprehensif untuk kebolehulangan dan penggunaan pendidikan
Bahasa Pengaturcaraan
Python, Unix Shell
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/rlax.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
