This is the Windows app named The Neural Process Family whose latest release can be downloaded as neural-processessourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama The Neural Process Family dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
Keluarga Proses Neural
Ad
DESCRIPTION
Proses Neural (NPs) ialah koleksi pelaksanaan buku nota Jupyter/Colab interaktif yang dibangunkan oleh Google DeepMind, mempamerkan tiga model pembelajaran mesin kemungkinan asas: Proses Neural Bersyarat (CNP), Proses Neural (NP) dan Proses Neural Attentive (ANP). Model ini menggabungkan kekuatan rangkaian saraf dan proses stokastik, membolehkan penghampiran fungsi fleksibel dengan anggaran ketidakpastian. Mereka boleh mempelajari pengedaran ke atas fungsi daripada data dan cekap membuat ramalan pada input baharu dengan ketidakpastian yang ditentukur — menjadikannya berguna untuk pembelajaran beberapa pukulan, regresi Bayesian dan pembelajaran meta. Setiap buku nota termasuk penjelasan teori, blok binaan utama dan kod boleh laku yang dijalankan terus dalam Google Colab, tidak memerlukan persediaan setempat. Pelaksanaan hanya bergantung pada kebergantungan standard seperti NumPy, TensorFlow dan Matplotlib, dan menyediakan visualisasi prestasi model.
Ciri-ciri
- Tiada pemasangan diperlukan apabila dijalankan dalam Google Colab
- Sesuai untuk kegunaan pendidikan, prototaip penyelidikan dan percubaan
- Termasuk alat visualisasi untuk pembinaan semula dan ramalan fungsi
- Pelaksanaan TensorFlow ringan dengan kebergantungan minimum
- Menunjukkan regresi meta-pembelajaran dan ketidakpastian sedar
- Buku nota Colab Interaktif untuk model CNP, NP dan ANP
Kategori
Ini ialah aplikasi yang juga boleh diambil daripada https://sourceforge.net/projects/neural-process-family.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
