Dit is de Linux-app Faker voor Python, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als Releasev37.8.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download deze app met de naam Faker voor Python gratis en voer deze online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Vervalser voor Python
PRODUCTBESCHRIJVING
Faker is een Python-pakket dat nepgegevens voor u genereert. Of u nu uw database moet bootstrappen, mooie XML-documenten moet maken, uw persistentie moet invullen om het te stresstesten of gegevens van een productieservice moet anonimiseren, Faker is voor u. Vanaf versie 4.0.0 liet Faker de ondersteuning voor Python 2 vallen en ondersteunt vanaf versie 5.0.0 alleen Python 3.6 en hoger. Als je nog steeds compatibiliteit met Python 2 nodig hebt, installeer dan in de tussentijd versie 3.0.1 en overweeg om je codebase bij te werken om Python 3 te ondersteunen, zodat je kunt genieten van de nieuwste functies die Faker te bieden heeft. Raadpleeg de uitgebreide documenten voor meer details, vooral als u een upgrade uitvoert vanaf versie 2.0.4 en lager, aangezien er belangrijke wijzigingen kunnen zijn. Dit pakket heette voorheen ook fake-factory en was eind 2016 al verouderd, en sindsdien is er veel veranderd, dus zorg ervoor dat uw project en zijn afhankelijkheden niet afhankelijk zijn van het oude pakket.
Kenmerken
- Gebruik faker.Faker() om een faker-generator te maken en te initialiseren, die gegevens kan genereren door toegang te krijgen tot eigenschappen die vernoemd zijn naar het type gegevens dat u wilt
- Elke aanroep van de methode fake.name() levert een ander (willekeurig) resultaat op. Dit komt omdat faker faker.Generator.method_name()-oproepen doorstuurt naar faker.Generator.format(method_name)
- Faker heeft ook zijn eigen pytest-plug-in die een faker-armatuur biedt die u in uw tests kunt gebruiken
- Elk van de generatoreigenschappen (zoals naam, adres en lorem) wordt "nep" genoemd. Een faker-generator heeft er veel, verpakt in "providers"
- U kunt beschikbare Faker-landinstellingen controleren in de broncode
- De Faker-constructor neemt een prestatiegerelateerd argument met de naam use_weighting, en specificeert of moet worden geprobeerd de frequentie van waarden overeen te laten komen met werkelijke frequenties
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
