Dit is de Linux-app genaamd libfacedetection waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als 20210920-release.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam libfacedetection gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
libgezichtsdetectie
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit is een open source-bibliotheek voor op CNN gebaseerde gezichtsherkenning in afbeeldingen. Het CNN-model is omgezet naar statische variabelen in C-bronbestanden. De broncode is niet afhankelijk van andere bibliotheken. Wat je nodig hebt, is slechts een C++-compiler. U kunt de broncode compileren onder Windows, Linux, ARM en elk platform met een C++-compiler. SIMD-instructies worden gebruikt om de detectie te versnellen. U kunt AVX2 inschakelen als u Intel CPU of NEON voor ARM gebruikt. Het modelbestand is ook beschikbaar in de directory ./models/. De bestandsvoorbeelden/detect-image.cpp en voorbeelden/detect-camera.cpp laten zien hoe u de bibliotheek gebruikt. De bibliotheek is getraind door libfacedetection.train. U kunt de bestanden in directory src/ naar uw project kopiëren en ze compileren als de andere bestanden in uw project. De broncode is geschreven in standaard C/C++. Het moet worden gecompileerd op elk platform dat C/C++ ondersteunt.
Voordelen
- U kunt de broncode ook compileren naar een statische of dynamische bibliotheek en deze vervolgens in uw project gebruiken
- U kunt OpenMP inschakelen om te versnellen, maar de beste oplossing is om de detectiefunctie in verschillende threads aan te roepen
- U kunt de broncode compileren onder Windows, Linux, ARM en elk platform met een C++-compiler
- SIMD-instructies worden gebruikt om de detectie te versnellen
- Het modelbestand is ook beschikbaar in de directory ./models/
- De bibliotheek is getraind met de technologie van libfacedetection.train
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
