Dit is de Linux-app PyOpenCL, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v2025.2.6sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam PyOpenCL gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
PyOpenCL
PRODUCTBESCHRIJVING
PyOpenCL is een Python-wrapper voor het OpenCL-framework en biedt naadloze toegang tot parallel computing op CPU's, GPU's en andere accelerators. Het stelt ontwikkelaars in staat om de volledige kracht van heterogene computing rechtstreeks vanuit Python te benutten, door het gebruiksgemak van Python te combineren met de prestatievoordelen van OpenCL. PyOpenCL bevat ook handige functies voor geheugenbeheer, kernelcompilatie en interface met NumPy, waardoor het een voorkeurskeuze is voor wetenschappelijk computing, data-analyse en machine learning-workflows die versnelling vereisen.
Kenmerken
- Volledige toegang tot OpenCL API vanuit Python
- Automatisch beheer van bronnen en geheugen
- Naadloze integratie met NumPy-arrays
- Ondersteunt meerdere platforms en OpenCL-apparaten
- Compileert en voert OpenCL-kernels rechtstreeks vanuit Python uit
- Bevat hulpprogramma's voor profilering en debuggen
- Werkt met PyCUDA en andere GPU-computerbibliotheken
- Cross-platform ondersteuning voor Windows, Linux en macOS
- Uitgebreide documentatie en actieve wetenschappelijke gemeenschap
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
