Dit is de Linux-app met de naam seaborn waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als seaborn_statisticaldatavisualization.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app met de naam seaborn gratis online met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Seaborn
PRODUCTBESCHRIJVING
Seaborn is een Python-datavisualisatiebibliotheek op basis van matplotlib. Het biedt een interface op hoog niveau voor het tekenen van aantrekkelijke en informatieve statistische grafieken. Seaborn helpt u bij het verkennen en begrijpen van uw gegevens. De plotfuncties werken op dataframes en arrays die hele datasets bevatten en voeren intern de nodige semantische mapping en statistische aggregatie uit om informatieve plots te produceren. Met de dataset-georiënteerde, declaratieve API kunt u zich concentreren op wat de verschillende elementen van uw plots betekenen, in plaats van op de details van hoe ze te tekenen. Achter de schermen gebruikt Seaborn matplotlib om zijn plots te tekenen. Voor interactief werk wordt aanbevolen om een Jupyter/IPython-interface in matplotlib-modus te gebruiken, anders moet u matplotlib.pyplot.show() aanroepen als u de plot wilt zien.
Voordelen
- Seaborn is een bibliotheek voor het maken van statistische afbeeldingen in Python
- Het bouwt voort op matplotlib en integreert nauw met gegevensstructuren van panda's
- Seaborn maakt het gemakkelijk om te schakelen tussen verschillende visuele representaties door gebruik te maken van een consistente dataset-georiënteerde API
- Wanneer statistische waarden worden geschat, gebruikt Seaborn bootstrapping om betrouwbaarheidsintervallen te berekenen
- Statistische schattingen bij zeegeborenen gaan verder dan beschrijvende statistiek
- Sommige zeegeboren functies combineren meerdere soorten plots om snel informatieve samenvattingen van een dataset te geven
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
