Dit is de Windows-app Awesome production machine learning waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als release-2023-10-01.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download deze app met de naam Awesome production machine learning gratis en voer deze online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Geweldig leren van productiemachines
PRODUCTBESCHRIJVING
Deze repository bevat een samengestelde lijst met geweldige open source-bibliotheken die u zullen helpen bij het implementeren, bewaken, versieren, schalen en beveiligen van uw productiemachine learning. Open-source frameworks, tutorials en artikelen samengesteld door professionals op het gebied van machine learning. Open-source bias-audittoolkits voor datawetenschappers, machine learning-onderzoekers en beleidsmakers om machine learning-modellen te controleren op discriminatie en vooroordelen, en om weloverwogen en rechtvaardige beslissingen te nemen rond het ontwikkelen en implementeren van voorspellende risicobeoordelingstools.
Voordelen
- Implementeer, bewaak, versie en schaal uw machine learning
- Een praktisch kader om AI verantwoord te ontwikkelen
- Word lid van de Machine Learning Engineer-nieuwsbrief
- Ontvang updates over open source frameworks
- Commerciële en geen commerciële platforms
- Uitbijter- en afwijkingsdetectiesoftware
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.