Dit is de Windows-app met de naam CLIP Guided Diffusion waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Portrait_LandscapeGenerations.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer gratis deze app met de naam CLIP Guided Diffusion met OnWorks online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
CLIP geleide diffusie
PRODUCTBESCHRIJVING
Een CLI-tool/python-module voor het genereren van afbeeldingen uit tekst met behulp van geleide diffusie en CLIP van OpenAI. Genereren van tekst naar afbeelding (meerdere prompts met gewichten). Niet-vierkante generaties (experimenteel) Genereer staande of liggende afbeeldingen door een getal op te geven om de breedte en/of hoogte te compenseren. Gebruikt minder tijdstappen over hetzelfde verspreidingsschema. Offert nauwkeurigheid/uitlijning op voor snellere looptijd. opties: - 25, 50, 150, 250, 500, 1000, ddim25,ddim50,ddim150, ddim250,ddim500,ddim1000 (standaard: 1000) Een getal laten voorafgaan door ddim zal de ddim-planner gebruiken. bv. ddim25 zal de 25 timstep ddim scheduler gebruiken. Deze methode is mogelijk beter bij kortere waarden timestep_repacing. Er kunnen meerdere prompts worden opgegeven met de | karakter. U kunt optioneel een gewicht opgeven voor elke prompt.
Kenmerken
- Genereren van tekst naar afbeelding
- Genereren van tekst naar afbeelding (meerdere prompts met gewichten)
- Iteraties/Stappen (Respatiëring van tijdstappen)
- Meng een afbeelding met de diffusie voor een aantal stappen
- Niet-vierkante generaties (experimenteel) Genereer staande of liggende afbeeldingen door een getal op te geven om de breedte en/of hoogte te compenseren
- Voor sommige tests is een GPU vereist
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/clip-guided-diffusion.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
