Dit is de Windows-app genaamd Fast Artificial Neural Network Library die in Windows online via Linux online kan worden uitgevoerd, waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als FANN-2.2.0-Source.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Fast Artificial Neural Network Library online uit om gratis in Windows online via Linux online met OnWorks te draaien.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Snelle kunstmatige neurale netwerkbibliotheek die online in Windows via Linux online kan worden uitgevoerd
PRODUCTBESCHRIJVING
Fast Artificial Neural Network Library is een gratis open source neurale netwerkbibliotheek, die meerlaagse kunstmatige neurale netwerken in C implementeert met ondersteuning voor zowel volledig verbonden als schaars verbonden netwerken. Platformonafhankelijke uitvoering in zowel vaste als drijvende komma wordt ondersteund. Het bevat een raamwerk voor eenvoudige verwerking van trainingsdatasets. Het is gemakkelijk te gebruiken, veelzijdig, goed gedocumenteerd en snel. Er zijn bindingen met meer dan 15 programmeertalen beschikbaar. Een gemakkelijk leesbaar inleidend artikel en een naslagwerk begeleiden de bibliotheek met voorbeelden en aanbevelingen voor het gebruik van de bibliotheek. Er zijn ook verschillende grafische gebruikersinterfaces beschikbaar voor de bibliotheek.Toehoorders
Wetenschap/onderzoek, onderwijs, ontwikkelaars
Gebruikersinterface
X Window-systeem (X11), Win32 (MS Windows), webgebaseerd
Programmeertaal
C#, Python, Perl, C++, C, PHP
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/fann/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
