Dit is de Windows-app genaamd Fuzzy machine learning framework om in Windows online via Linux online te draaien, waarvan de laatste release kan worden gedownload als fuzzy_ml_1_10.tgz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online deze app genaamd Fuzzy machine learning framework uit om gratis in Windows online over Linux online te draaien met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Fuzzy machine learning-framework om in Windows online via Linux online te draaien
PRODUCTBESCHRIJVING
Fuzzy machine learning framework is een bibliotheek en een GUI front-end voor machine learning met behulp van intuïtionistische fuzzy data. De aanpak is gebaseerd op de intuïtionistische fuzzy sets en de mogelijkheidstheorie. Verdere kenmerken zijn vage kenmerken en klassen; numerieke, opsommingskenmerken en kenmerken op basis van linguïstische variabelen; door de gebruiker gedefinieerde functies; afgeleide en geëvalueerde kenmerken; classifiers als kenmerken voor het bouwen van hiërarchische systemen; automatische verfijning bij afhankelijke kenmerken; incrementeel leren; ondersteuning voor fuzzy-besturingstaal; objectgeoriënteerd softwareontwerp met uitbreidbare objecten en automatische afvalverzameling; generieke databaseondersteuning via ODBC of SQLite; tekst I/O en HTML-uitvoer; een geavanceerde grafische gebruikersinterface op basis van GTK+; en gebruiksvoorbeelden.Voordelen
- Gebaseerd op de intuïtionistische fuzzy sets en de mogelijkheidstheorie
- Alle gegevens waarop het systeem werkt, worden als wazig beschouwd
- Fuzzy klassen, binnen het raamwerk klassen nemen een natuurlijke interpretatie van onderscheidende kenmerken
- Numeriek, opsommingsfuncties en functies op basis van linguïstische variabelen
- Open voor definitie van nieuwe functies buiten de ingebouwde klassen van numerieke, nominale en linguïstische klassen
- Afgeleide en geëvalueerde functies. Samen met de gemeten kenmerken ondersteunt het systeem de kenmerken die zijn afgeleid van andere kenmerken
- Classifiers als functies voor het bouwen van hiërarchische systemen
- Automatische verfijning bij afhankelijke kenmerken
- Incrementele leerondersteuning
- Uitgebreide ondersteuning voor fuzzy-besturingstaal
- Objectgeoriënteerd softwareontwerp
- Functies, trainingssets en classificaties zijn uitbreidbare objecten
- Automatische vuilnisophaling
- Algemene databaseondersteuning via ODBC en SQLite
- Voldoet aan Ada 95, 2005, 2012. GTK+ GUI vereist minimaal Ada 2005
- Tekst I/O is voorzien voor leersets en classifiers. Lessets kunnen in een intuïtieve indeling uit tekstbestanden worden geïmporteerd
- Trainingssets en classificaties kunnen worden uitgevoerd in direct HTML-formaat, ter ondersteuning van een web-ready oplossing
- GTK+ 3 GUI. De GUI is optioneel, het systeem kan volledig programmatisch worden gebruikt
- Geleverd met een reeks voorbeelden variërend van voorbeelden die het gebruik van de systeemcomponenten illustreren tot voorbeelden van training over real-life en groottegegevens
Toehoorders
Wetenschap/onderzoek, onderwijs, geavanceerde eindgebruikers, ontwikkelaars
Gebruikersinterface
GTK +
Programmeertaal
Ada
Database-omgeving
SQLite, ODBC
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
