Dit is de Windows-app H2O LLM Studio, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v1.14.4sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam H2O LLM Studio gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
H2O LLM Studio
PRODUCTBESCHRIJVING
Welkom bij H2O LLM Studio, een raamwerk en GUI zonder code, ontworpen voor het verfijnen van de modernste grote taalmodellen (LLM's). U kunt H2O LLM Studio ook gebruiken met de opdrachtregelinterface (CLI) en het configuratiebestand opgeven dat alle experimentparameters bevat. Om het gebruik van H2O LLM Studio met CLI te verfijnen, activeert u de pipenv-omgeving door make shell uit te voeren. Met H2O LLM Studio is het trainen van uw grote taalmodel eenvoudig en intuïtief. Upload eerst uw gegevensset en begin vervolgens met het trainen van uw model. Begin met het maken van een experiment. Vervolgens kunt u uw experiment monitoren en beheren, experimenten vergelijken of het model naar Hugging Face pushen om het met de community te delen.
Kenmerken
- Verfijn LLM's eenvoudig en effectief zonder dat u enige codeerervaring nodig heeft
- Gebruik een grafische gebruikersinterface (GUI) die speciaal is ontworpen voor grote taalmodellen
- Verfijn elke LLM met behulp van een grote verscheidenheid aan hyperparameters
- Gebruik Reinforcement Learning (RL) om uw model te verfijnen (experimenteel)
- Gebruik geavanceerde evaluatiestatistieken om de door het model gegenereerde antwoorden te beoordelen
- Volg en vergelijk de prestaties van uw model visueel. Bovendien kan Neptunus-integratie worden gebruikt
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/h2o-llm-studio.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
