Dit is de Windows-app genaamd Iris Recognition Matlab Code waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als irisDemo.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Iris Recognition Matlab Code gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
Irisherkenning Matlab-code
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
De code bestaat uit een automatisch segmentatiesysteem dat is gebaseerd op de Hough-transformatie en in staat is om de cirkelvormige iris en pupilregio, occlusieve oogleden en wimpers en reflecties te lokaliseren. Het geëxtraheerde irisgebied werd vervolgens genormaliseerd tot een rechthoekig blok met constante afmetingen om rekening te houden met beeldinconsistenties. Ten slotte werden de fasegegevens van 1D Log-Gabor-filters geëxtraheerd en gekwantiseerd tot vier niveaus om het unieke patroon van de iris te coderen in een bitsgewijze biometrische sjabloon. De Hamming-afstand werd gebruikt voor de classificatie van irissjablonen en twee sjablonen bleken overeen te komen als een test van statistische onafhankelijkheid mislukte.Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/iris-recognition-matlab-code/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
