Dit is de Windows-app Smallpond, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als smallpondv0.15.0sourcecode.zip. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Smallpond met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Kleine vijver
PRODUCTBESCHRIJVING
Smallpond is een lichtgewicht framework voor gedistribueerde gegevensverwerking, ontwikkeld door DeepSeek, ontworpen om DuckDB-workloads over clusters te schalen met behulp van hun 3FS-backend (Fire-Flyer File System). Het idee is om de snelle analyse-engine van DuckDB te behouden, maar deze te upgraden van single-node naar multi-node-instellingen, waardoor u met grote datasets (bijvoorbeeld petabyte-schaal) kunt werken zonder over te stappen op een zwaargewicht systeem zoals Spark. Gebruikers schrijven Python-achtige code (via DataFrame API's of SQL-strings) om hun transformaties uit te drukken; achter de schermen worden taken gepland (vaak via Ray) en gepusht naar DuckDB-instances die werken op gepartitioneerde data. Omdat de opslaglaag (3FS) is geoptimaliseerd voor willekeurige toegang en hoge doorvoer, kan Smallpond gegevens herschikken, herpartitioneren en tussenliggende resultaten beheren tussen nodes.
Kenmerken
- Gedistribueerde uitbreiding van DuckDB: ondersteuning voor het uitvoeren van SQL/DataFrame-bewerkingen op meerdere knooppunten
- Gebruikt 3FS als gedeelde data-backend om dataopslag en shuffle-bewerkingen te beheren
- API's voor transformaties via SQL-strings of Python-functies (map, partial_sql)
- Ondersteuning voor herpartitionering op basis van het aantal partities, het aantal rijen of de hash op een kolom
- Twee uitvoeringsmodi: dynamische uitvoering op hoog niveau (op Ray gebaseerd) en statische grafiekuitvoering op laag niveau
- Geoptimaliseerd voor grootschalige workloads (benchmarked bij ~100 TiB sortering)
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
